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Learn AI Agents: Design, Build & Deploy

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Learn AI Agents: Design, Build & Deploy

AI CERTs Team

Dozent: AI CERTs Team

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design Agent Architectures: Learn to structure agents with planners, workers, memory systems, RAG pipelines, and feedback loops.

  • Implement Tool Use and Integrations: Connect agents with APIs, databases, function calling, and external services while managing errors and retries.

  • Build Multi-Agent Systems: Create agent teams with clear roles, messaging patterns, and collaborative workflows.

  • Add Memory and Retrieval: Use embeddings, vector databases, memory, and context strategies to improve agent responses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: System Monitoring
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Memory Management
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Continuous Monitoring
  • Kategorie: AI Integrations

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Application Programming Interface (API)

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 8 Module

Introduces the fundamentals of AI agents and their role in automating tasks, making decisions, and interacting with users and digital environments. This module covers the evolution of AI agents, their key characteristics, real-world applications, and how they differ from traditional AI systems.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

Explores the foundational concepts behind AI agents, including agent architecture, perception, reasoning, planning, memory, and action. Learners will understand different types of AI agents, their capabilities, and how they are applied across various industries and use cases.

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4 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

Introduces no-code and low-code platforms that enable users to create and customize AI agents without programming expertise. This module covers essential tools, interfaces, prompt-based configuration, automation platforms, and practical techniques for building AI-powered solutions.

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4 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

Guides learners through the process of designing and creating basic AI agents. This module covers defining objectives, setting instructions, configuring agent behavior, testing performance, and building task-specific agents for everyday business and productivity needs.

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3 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

Explores advanced AI agents that can use multiple tools, access information, and automate complex workflows. Learners will understand how agents coordinate tasks, connect with external applications, streamline processes, and improve operational efficiency through automation.

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6 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

Covers strategies for integrating AI agents into existing systems and workflows. This module focuses on identifying suitable use cases, mapping business applications, connecting agents with platforms, deployment approaches, and scaling AI agent solutions effectively.

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7 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

Focuses on managing AI agents responsibly by implementing monitoring practices, safety controls, ethical guidelines, and performance evaluation methods. Learners will explore risk management, privacy considerations, transparency, and techniques to ensure reliable AI agent behavior.

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7 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

Provides hands-on experience in creating an end-to-end AI agent solution. Learners will apply concepts from previous modules to define a use case, design agent workflows, configure tools, implement responsible AI practices, and present their intelligent agent project.

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2 Videos1 Aufgabe

Dozent

AI CERTs Team
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