Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Die Fähigkeit, effektiv zu lernen, war schon immer eine der wertvollsten Fähigkeiten, und heute wird sie durch den Aufstieg der Künstlichen Intelligenz, die für jeden zugänglich ist, sogar noch wichtiger. Der Kurs "Lernen mit KI" führt Sie durch die Entdeckung wichtiger KI-Tools, wie z. B. Large Language Models (LLMs), und zeigt Ihnen, wie Sie diese durch einen strukturierten Ansatz nutzen können, um Ihren Lernprozess effektiver und personalisierter zu gestalten. Während dieser Reise werden Sie sich mit Geschichten von Menschen wie Ihnen beschäftigen - Menschen, die etwas Neues lernen wollen, um ihre Ziele zu erreichen. Der Kurs, den Sie gleich beginnen werden, heißt AIMOOK (Artificial Intelligence Mentored Online Open Knowledge), eine hybride Lernumgebung, die die Formate AIbook und MOOC kombiniert. Dieser Ansatz bietet ein interaktives, flexibles und personalisiertes Erlebnis auf der Grundlage von KI, das Folgendes umfasst: Integriertes KI-Buch - ein interaktives digitales Buch mit adaptiven Lernpfaden. KI-Aktivitäten - praktische Übungen unter Anleitung des KI-Buches. Metakognitive Übungen - kritische Überlegungen zum Einsatz von KI beim Lernen. Infografiken - visuelle Hilfsmittel zur Verbesserung des Verständnisses. Podcast mit Experten - Einblicke von internationalen Experten. Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen und die Bewertungstests bestehen, erhalten Sie ein Open Badge, das Ihre erworbenen Fähigkeiten bescheinigt. Arbeitsaufwand insgesamt: 25 Stunden (einschließlich Inhalt, Übungen und Selbststudium) Der MOOC ist in drei Wochen unterteilt: Woche 1 - Die Kraft des Lernens Die erste Woche führt Sie in die Kraft des Lernens ein, eine entscheidende Ressource für die Bewältigung der heutigen Herausforderungen. Sie werden die Methode des Smart Learning Design (SLD) kennenlernen, die Lernveranstaltungen strukturiert, um den Prozess effektiver, strukturierter und personalisierter zu gestalten. Darüber hinaus tauchen Sie in die Landschaft der KI-Tools ein, wie z. B. Large Language Models (LLMs), und entdecken deren Potenzial zur Verbesserung des Lernens. Woche 2 - Schritte des Lernens zum Lernen Die zweite Woche ist in spezifische Phasen gegliedert, die jeweils die Möglichkeit bieten, zu verstehen, wie Ihre Lernfähigkeiten funktionieren und wie Sie sie mit Unterstützung von LLMs verbessern können. Jede Lektion basiert auf realen Situationen, in denen Studierende mit verschiedenen Lernherausforderungen konfrontiert sind. Anhand dieser Szenarien werden Sie entdecken, wie LLMs zu mächtigen Verbündeten auf Ihrer Lernreise werden können. Praktische Beispiele werden mit angeleiteten Übungen unter Verwendung eines KI-Buches (ein KI-gestütztes Tool, das auf den Inhalt dieses MOOCs zugeschnitten ist) und reflektierenden Aktivitäten gepaart, die Ihnen helfen sollen, Ihre eigene "Lernfähigkeit" zu entwickeln. Woche 3 - Nächste Schritte Die dritte und letzte Woche erschließt die nächste Ebene des Lernens. Sie werden fortschrittliche Lernstrategien erforschen, die durch LLMs verbessert werden, und Einblicke in die Zukunft der KI in der Bildung gewinnen, von Multimedia- und Multikanalfunktionalitäten bis hin zu personalisierten Antworten. Sie werden auch die derzeitigen Grenzen und die zukünftigen Richtungen des KI-gestützten Lernens untersuchen.
Das Politecnico di Milano ist eine wissenschaftlich-technologische Universität, die Ingenieure, Architekten und Industriedesigner ausbildet. 2014 begann das Politecnico di Milano mit der Veröffentlichung mehrerer MOOCs, die vom Dienst für digitales Lernen METID (Methods and Innovative Technologies for Learning) entwickelt wurden und jedem die Möglichkeit geben, seine persönlichen Fähigkeiten zu verbessern.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.