In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Suche nach Inversen und die Matrixalgebra mit Python. Sie werden auch üben, lineare Gleichungen mit Hilfe der Zeilenreduktion zu lösen und lineare Transformationen zu definieren. Legen Sie los!

Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Lineare Algebra für Datenwissenschaft mit Python“


Dozenten: Dennis Davenport
1.704 bereits angemeldet
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
18 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algebra
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Angewandte Mathematik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Software-Entwicklung entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumHoward University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: VorschauUniversitat Politècnica de València
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




