Dieser umfassende Kurs über die Evaluierung und Anwendung von LLM-Funktionen vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, große Sprachmodelle in realen Szenarien zu analysieren, zu implementieren und zu bewerten. Beginnen Sie mit den Kernfunktionen, lernen Sie Zusammenfassungen und Übersetzungen kennen und erfahren Sie, wie LLMs die Erstellung branchenrelevanter Inhalte unterstützen. Lernen Sie interaktive und analytische Anwendungen kennen - Chatbots, virtuelle Assistenten und Sentimentanalysen mit praktischen Demos unter Verwendung von LangChain und ChromaDB. Schließen Sie mit Benchmarking und Evaluierung ab - nutzen Sie Frameworks wie ROUGE, GLUE, SuperGLUE und BIG-bench, um die Genauigkeit, Relevanz und Leistung von Modellen zu messen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über ein grundlegendes Verständnis von LLMs, Python und NLP-Grundlagen verfügen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - LLM-Fähigkeiten zu erkunden: Zusammenfassungen, Übersetzungen und ihre Anwendungen verstehen - LLM-Anwendungen erstellen: Chatbots und Sentimentnalyse-Tools mit realen Werkzeugen erstellen - Modellleistung evaluieren: ROUGE, GLUE und BIG-bench zum Benchmarking von LLMs verwenden - Anwendungsfälle analysieren: Bewerten Sie Vorteile, Grenzen und Bereitstellung von LLM-gestützten Lösungen. Ideal für KI-Entwickler, ML-Ingenieure und GenAI-Experten.