Learners will analyze IoT protocols, develop MQTT applications, configure Raspberry Pi hardware, integrate sensors, and deploy secure cloud-connected solutions using AWS IoT Core. They will also implement smart parking automation and evaluate real-time device communication across local and cloud environments.
Master AWS IoT: Build, Automate & Deploy Smart Systems
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Master AWS IoT: Build, Automate & Deploy Smart Systems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AWS Cloud Engineering, Architecture & DevOps Specialization
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Develop MQTT-based IoT applications and integrate sensors using Raspberry Pi and Python.
Connect edge devices securely to AWS IoT Core using TLS and cloud-based messaging workflows.
Build and deploy a real-world Smart Parking System with end-to-end IoT automation.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: TCP/IP
- Kategorie: Authentications
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: IT Automation
- Kategorie: Network Protocols
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Encryption
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Internet Of Things
- Kategorie: Embedded Systems
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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23 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für AWS Cloud Engineering, Architecture & DevOps Specialization
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module introduces learners to the fundamentals of IoT, Industrial IoT, and key design principles essential for building secure, scalable, and reliable IoT systems using AWS IoT Core. Learners develop foundational knowledge in networking protocols, security layers, QoS concepts, and the initial setup required for AWS IoT environments.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
This module explores the difference between HTTP and MQTT communication, introduces MQTT programming in Python, and demonstrates how cross-device messaging works using MQTT clients. Learners gain hands-on experience with Paho MQTT libraries and real-time pub-sub communication workflows.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Aufgaben
This module guides learners through Raspberry Pi setup, OS installation, GPIO configuration, and basic IoT hardware control. By the end, learners can assemble circuits and control LEDs using Python and MQTT, laying the groundwork for hardware-cloud integration.
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8 Videos3 Aufgaben
This module covers Raspberry Pi’s role as both a data publisher and MQTT broker. Learners explore sensor programming, Mosquitto installation, and advanced broker configuration to enable reliable multi-device communication in local IoT networks.
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14 Videos4 Aufgaben
This module teaches learners how to integrate devices with AWS IoT Core using certificates, security policies, Python-based MQTT communication, and cloud-based message routing. It prepares learners to build cloud-connected IoT systems with secure authentication and automation.
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8 Videos4 Aufgaben
This module brings together sensors, MQTT communication, local alarms, and AWS IoT services to implement a fully functional smart parking system. Learners test and validate real-time vehicle detection, device coordination, cloud automation, and system alerts.
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13 Videos4 Aufgaben
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