When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Mastering Data Wrangling with dplyr

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Mastering Data Wrangling with dplyr

Dozent: Microsoft

Bei enthalten

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1 Modul

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Transformation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: R (Software)
Kategorie: R Programming

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91% of learners achieved a positive career outcome

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In this course, you'll get hands-on experience with dplyr, the powerhouse package for data manipulation in R. You will work with real retail sales data as you learn to filter, arrange, and transform your data with ease. By the end of this course, you'll be confidently writing clean, efficient code using the pipe operator and essential dplyr functions that professional data analysts use daily.