By the end of this course, learners will be able to apply advanced SQL operators, design efficient queries using views and indexes, and implement analytic and conditional functions to solve real-world business problems. Participants will learn how to restructure and aggregate data with CUBE, ROLLUP, and GROUPING SETS, as well as handle NULL values using NVL, NVL2, and COALESCE.

Mastering Oracle SQL Functions with SQL Developer
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Mastering Oracle SQL Functions with SQL Developer
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Oracle SQL 21c: Database Design & Query Mastery“

Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
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14 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Apply analytic, conditional, and ranking functions to solve business problems.
Use CUBE, ROLLUP, and GROUPING SETS for multidimensional data analysis.
Design optimized queries with views, indexes, and NVL/CASE/DECODE functions.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Performance Tuning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Oracle SQL Developer
- Kategorie: Oracle Databases
- Kategorie: Query Languages
Wichtige Details

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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 5. Jan. 2026
People often highlight that the video lessons are paired with meaningful exercises rather than just passive watching.
Geprüft am 19. Jan. 2026
Many reviews emphasize that writing queries repeatedly with challenges helped them understand functions and joins deeper.
Geprüft am 1. Dez. 2025
The course covers many commonly used functions that professionals rely on daily, making it very useful for career growth in data analysis or database development.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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