Dieser Kurs bietet eine umfassende Untersuchung statistischer Zusammenhänge mit Schwerpunkt auf den Prinzipien und Anwendungen von Korrelations- und Kontingenztabellen. Die Teilnehmer lernen, geeignete Szenarien für den Einsatz von Korrelation zu identifizieren, ihre Logik zu verstehen und ihre Richtung und Stärke zu beschreiben. Der Kurs behandelt auch die Verwendung von Kontingenztabellen und lehrt die Teilnehmer, Assoziationsmuster darin zu erkennen.

Maße für Korrelation und Kontingenz
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Maße für Korrelation und Kontingenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenexploration in der Psychologie“

Dozent: Mike Stadler, PhD
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern Sie die Logik der Pearson-Korrelation und ihre geeigneten Anwendungsbereiche.
Beschreiben Sie einen Zusammenhang hinsichtlich seiner Richtung und Stärke.
Erläutern Sie die Verwendung von Kontingenztafeln zur Darstellung von Zusammenhängen zwischen Variablen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
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11 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
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