Welche Abfragesprachen werden in diesem Kurs behandelt?

Der Kurs behandelt alle drei in DP-600 geprüften Abfragesprachen: T-SQL für Fabric Warehouses, KQL (Kusto Query Language) für Real-Time-Intelligence-Workloads mit Eventhouse sowie DAX für die Entwicklung semantischer Modelle und die Berichterstellung in Power BI.

Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?

Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: DP-600 Prüfungsvorbereitung

Dozent: Edureka

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7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Analysieren Sie strukturierte Daten und Streaming-Daten, indem Sie T-SQL-, KQL- und DAX-Abfragen über Fabric Warehouses, Eventhouse und die semantischen Modelle von Power BI hinweg ausführen.
Erstellen Sie skalierbare Datenpipelines und Medallion-Architekturen unter Verwendung von Delta Lake, Dataflows Gen2 und Apache Spark-Transformationstechniken.
Implementierung von Sicherheitsrahmenwerken für Unternehmen, darunter RLS, OLS und Microsoft Purview Governance, die auf die DP-600-Compliance-Standards abgestimmt sind.
Entwerfen Sie Analysearchitekturen, indem Sie zentrale CORE-Komponenten von Microsoft Fabric in einheitliche, leistungsstarke Lösungen integrieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Lagerverwaltung
Kategorie: Sicherheitstechnik
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Datenfluss
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Arbeitsablauf-Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Power BI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

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25 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Microsoft Fabric steht für einen Paradigmenwechsel in der Unternehmensanalytik und vereint Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence in einem einzigen, einheitlichen SaaS-Ökosystem. Dieser Kurs ist Ihr umfassender Leitfaden zum Erlernen dieses Ökosystems und geht über theoretische Konzepte hinaus bis hin zur praktischen Umsetzung, die für den Erwerb der Zertifizierung „Fabric Analytics Engineer Associate“ erforderlich ist.

Als „Fabric Analytics Engineer Associate“ wird von Ihnen erwartet, dass Sie Fachkompetenz beim Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Analyselösungen im Unternehmensmaßstab unter Beweis stellen und gleichzeitig Daten mithilfe von SQL, KQL und DAX sicher abfragen und analysieren können. Dieses Programm wurde speziell entwickelt, um Ihnen dabei zu helfen, diese Kompetenzen klar und präzise zu erlernen. Sie lernen das gesamte Microsoft Fabric-Ökosystem kennen, einschließlich OneLake, Lakehouse, Warehouse, Spark, Data Factory, Dataflows Gen2, Real-Time Intelligence, Semantic Models und Power BI. Der Kurs legt den Schwerpunkt darauf, wie sich diese Komponenten in eine einheitliche, leistungsstarke Analysarchitektur integrieren lassen. Von der Orchestrierung robuster Pipelines zur Datenerfassung und Spark-Transformationen bis hin zur Strukturierung von Medallion-Architekturen auf Basis von Delta Lake entwickeln Sie skalierbare Datenfundamente. Anschließend vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Analytical Engineering, implementieren T-SQL in Data Warehouses, entwerfen Echtzeit-Intelligence-Lösungen mit Eventhouse und KQL und erstellen optimierte semantische Modelle mithilfe fortgeschrittener DAX-Techniken. Über die reine Implementierung hinaus vertieft der Kurs unternehmensweite Standards. Sie konfigurieren Sicherheitsframeworks wie RLS und OLS, integrieren Governance über Microsoft Purview, überwachen Kapazitäts- und Leistungskennzahlen und richten Bereitstellungen an Compliance-Vorgaben und operativen Best Practices aus. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage: - Analysearchitekturen auf Unternehmensniveau mithilfe von Microsoft Fabric-Komponenten zu entwerfen. - Skalierbare Workflows für die Datenerfassung und -transformation über Lakehouse-, Data-Warehouse-, Spark- und Echtzeit-Workloads hinweg zu entwickeln. - Daten mithilfe von SQL, KQL und DAX in strukturierten und Streaming-Umgebungen zu analysieren. - Optimierte semantische Modelle unter Verwendung geeigneter Speicher- und Leistungsstrategien zu erstellen. - Sicherheits- und Governance-Frameworks zu implementieren, die auf Unternehmensstandards abgestimmt sind. Dieser Kurs richtet sich an Analytics-Ingenieure, Datenexperten und BI-Architekten, die ihr Fachwissen validieren und erweitern möchten. Er verbindet die Präzision einer Zertifizierung mit fundierten Einblicken in die Architektur aus der Praxis. Erweitern Sie Ihre Kompetenzen. Beweisen Sie Ihre Einsatzbereitschaft. Werden Sie zertifizierter Microsoft Fabric Analytics Engineer.

Erfahren Sie, wie Microsoft Fabric Unternehmensanalysen auf einer einzigen, einheitlichen Plattform vereint. In diesem Modul werden die Kernarchitektur und die Arbeitsabläufe von Microsoft Fabric beleuchtet, die skalierbare Entwicklung, intelligenten OneLake-Speicher und nahtlose Analyseerfahrungen ermöglichen.

Das ist alles enthalten

15 Videos7 Lektüren4 Aufgaben

15 VideosInsgesamt 81 Minuten

Einführung in den Kurs3 Minuten
Was ist Microsoft Fabric?4 Minuten
Die Bausteine von Microsoft Fabric entschlüsseln4 Minuten
OneLake: Das Daten-Backbone von Microsoft Fabric4 Minuten
Einführung in die Microsoft Fabric-Schnittstelle7 Minuten
Was ist ein Seehaus?5 Minuten
Einrichten und Verwalten von Arbeitsbereichen7 Minuten
Erstellen und Einlesen von Daten in ein Lakehouse6 Minuten
Abfragen von Lakehouse-Tabellen über den SQL Analytics-Endpunkt7 Minuten
Apache Spark-Übersicht6 Minuten
Delta Lake Unlocked: Aufbau zuverlässiger Datenplattformen4 Minuten
Datenexploration mithilfe von DataFrames7 Minuten
Datenumwandlung und Verwaltung von Delta-Tabellen6 Minuten
Abfragen von Delta-Tabellen mit Spark und SQL6 Minuten
Visualisierung von Daten mit Apache Spark5 Minuten

7 LektürenInsgesamt 67 Minuten

Willkommen bei DP-600: Implementierung von Analyselösungen mit Microsoft Fabric7 Minuten
Die Entwicklung der Analytik: Warum Microsoft Fabric wichtig ist10 Minuten
Übersicht über die Lizenzierung von Microsoft Fabric10 Minuten
Apache Spark-Laufzeitumgebung, Pool-Anpassung und Spark-Einstellungen für den Arbeitsbereich 10 Minuten
Erstellen und Automatisieren von Spark-Workloads mit Microsoft Fabric10 Minuten
Verwendung von Delta-Tabellen für Streaming-Daten mit Spark Structured Streaming10 Minuten
Zusammenfassung des Moduls: Erste Schritte mit Microsoft Fabric10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 33 Minuten

Wissenscheck: Einführung in Microsoft Fabric6 Minuten
Wissenscheck: Das moderne Lakehouse: Vom Fundament bis zur Abfrage6 Minuten
Wissenscheck: Datenverarbeitung mit Apache Spark und Delta-Tabellen6 Minuten
Wissenscheck: Erste Schritte mit Microsoft Fabric15 Minuten

Tauchen Sie mit Microsoft Fabric in die Welt des modernen Data Engineering ein. In diesem Modul lernen Sie, skalierbare Pipelines zu entwerfen, intelligente ETL-Workflows mit Dataflows Gen2 zu erstellen und die Medallion-Architektur für ein strukturiertes Lakehouse-Design zu implementieren. Erfahren Sie, wie Sie Daten-Workflows orchestrieren, transformieren und optimieren, die zuverlässige Analyselösungen auf Unternehmensniveau ermöglichen.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 77 Minuten

Einführung in Data Factory6 Minuten
Ein tiefer Einblick in Fabric-Pipelines7 Minuten
Verwendung der Aktivität „Daten kopieren“ in Fabric6 Minuten
Skalierbare Datenpipelines mit Microsoft Fabric orchestrieren7 Minuten
Kontinuierliche Bereitstellung mithilfe von Bereitstellungspipelines6 Minuten
Datentransformation der nächsten Generation mit Dataflows Gen25 Minuten
ETL-Entwicklung mit Dataflows Gen27 Minuten
Veröffentlichung, Planung und Überwachung von Datenflüssen der zweiten Generation7 Minuten
Integration von Dataflows Gen2 mit Pipelines in Microsoft Fabric5 Minuten
Einführung in die Medallion-Architektur5 Minuten
Medallion-Architektur: Bronze-, Silber- und Gold-Ebenen4 Minuten
Implementierung der Medallion-Architektur in einem Fabric Lakehouse – Teil I7 Minuten
Implementierung der Medallion-Architektur in einem Fabric Lakehouse – II6 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Microsoft Fabric Application Lifecycle Management (ALM)10 Minuten
Copilot in Microsoft Fabric: Data Factory-Workload10 Minuten
Die Kunst der dreidimensionalen Modellierung mit Stoff10 Minuten
Zusammenfassung des Moduls: Entwurf von Datenlösungen mit Data Factory10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 33 Minuten

Wissenscheck: Aufbau skalierbarer Datenpipelines6 Minuten
Wissenscheck: Operationalisierung von ETL-Prozessen mit Dataflows Gen26 Minuten
Wissenscheck: „Medallion Unleashed“: Bessere Seehäuser bauen6 Minuten
Wissenscheck: Entwicklung von Datenlösungen mit Data Factory15 Minuten

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Unternehmensanalytik – mit modernem Data Warehousing, Echtzeit-Analysen und Data Science. In diesem Modul lernen Sie, skalierbare Architekturen zu entwerfen, Dimensionsmodelle zu implementieren, Workloads zu sichern und zu überwachen sowie fortschrittliche Analysen auf einer einheitlichen Plattform zu operationalisieren.

Das ist alles enthalten

20 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

20 VideosInsgesamt 119 Minuten

Einführung in Data Warehouse5 Minuten
Architektonischer Rahmen des Microsoft Fabric Data Warehouse6 Minuten
Dimensionale Modellierung in Microsoft Fabric Data Warehouse6 Minuten
Entwurf und Verwaltung von Lagertabellen6 Minuten
Abfragen von Daten aus einem Fabric-Warehouse mit T-SQL6 Minuten
Einheitliche Datenanalyse mit Microsoft Fabric Warehouses7 Minuten
Analysen mit semantischen Modellen aus dem Data Warehouse optimieren6 Minuten
Microsoft Fabric Capacity Metrics App – I7 Minuten
Microsoft Fabric Capacity Metrics App – II6 Minuten
Von DMVs bis hin zu Suchanfragen-Einblicken: Verfolgung der Suchaktivität5 Minuten
Echtzeitanalysen in Fabric5 Minuten
Von Eventstream zu Eventhouse: Echtzeit-Datenverarbeitung7 Minuten
Datenabfrage in einer KQL-Datenbank5 Minuten
Datenverarbeitung mit Verwaltungsbefehlen automatisieren6 Minuten
Erstellen eines Echtzeit-Dashboards – I6 Minuten
Erstellung eines Echtzeit-Dashboards – II7 Minuten
Einsatz von Echtzeitdaten mit Activator7 Minuten
Erfahrung im Bereich Data Science bei Fabric6 Minuten
Datenaufbereitung mit Data Wrangler5 Minuten
Training und Überwachung von Machine-Learning-Modellen6 Minuten

7 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Optimieren Sie Ihre Analysen: Die Wahl zwischen Fabric Warehouse und Lakehouse10 Minuten
Sicherung des Datenzugriffs im Data Warehouse10 Minuten
Copilot: Die Zukunft von T-SQL ist KI-gestützt10 Minuten
Eine einheitliche Plattform für Streaming, KI und Automatisierung10 Minuten
Integration von Fabric-ML-Modellen in andere Dienste10 Minuten
KI-gestützte Data-Science-Funktionen in Microsoft Fabric10 Minuten
Modulübersicht: Fabric meistern: Data Warehousing, Echtzeitanalysen und Data Science10 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 39 Minuten

Wissenscheck: Mehr als nur Tabellen: Aufbau von analytikfähigen Data Warehouses6 Minuten
Wissenscheck: Überwachung und Absicherung von Microsoft Warehouse6 Minuten
Wissenscheck: Echtzeit-Intelligenz: Daten in Bewegung, Erkenntnisse in Sekundenschnelle6 Minuten
Wissenscheck: Data Science in großem Maßstab mit Microsoft Fabric6 Minuten
Wissenscheck: Fabric meistern: Data Warehousing, Echtzeitanalysen und Data Science15 Minuten

Vertiefen Sie Ihre Business-Intelligence-Kenntnisse durch fortgeschrittene semantische Modellierung in Microsoft Fabric. Dieses Modul konzentriert sich auf DAX-Entwicklung, Modellarchitektur, Beziehungsmanagement, Leistungsoptimierung und skalierbares Berichtsdesign und vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um unternehmensgerechte Analyselösungen zu entwickeln, die den Anforderungen der DP-600-Zertifizierung entsprechen.

Das ist alles enthalten

13 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 68 Minuten

Die Rolle semantischer Modelle in Microsoft Fabric4 Minuten
Einführung in DAX für semantische Fabric-Modelle6 Minuten
DAX-Grundlagen für Microsoft Fabric6 Minuten
Erstellung eines semantischen Modells in Fabric5 Minuten
Berechnete Spalten und Tabellen erstellen4 Minuten
Einführung in die Maßeinheiten4 Minuten
Verwaltung von Beziehungen in semantischen Modellen6 Minuten
Erkundung dynamischer Berechnungselemente5 Minuten
Erstellen von Berichten und paginierten Berichten in Fabric6 Minuten
Berichte in Fabric veröffentlichen und Dashboards konfigurieren4 Minuten
Skalierbare Power BI-Berichterstellung mit wiederverwendbaren Elementen7 Minuten
Entwicklung leistungsstarker Lösungen in Fabric6 Minuten
Berichte mit dem Performance Analyzer optimieren6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Erweiterte DAX-Funktionskategorien für semantische Modelle10 Minuten
Auswahl eines Speichermodus in semantischen Modellen10 Minuten
Modellierung und Vorbereitung semantischer Modelle für KI in Fabric10 Minuten
Power BI-Bereitstellungspipelines und Verwaltung des XMLA-Semantikmodells 10 Minuten
Aggregationen erstellen und verwalten10 Minuten
Zusammenfassung des Moduls: Semantische Ebenenentwicklung für Business Intelligence10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 33 Minuten

Wissenscheck: Die Grundlagen der semantischen Modellierung6 Minuten
Wissenscheck: Berechnungen und Berichterstellung zu semantischen Beziehungen6 Minuten
Wissenscheck: Optimierung und Verwaltung von Power BI-Ressourcen6 Minuten
Wissenscheck: Semantische Schichtenentwicklung für Business Intelligence15 Minuten

Stärken Sie Ihre Fabric-Umgebung und machen Sie sie zukunftssicher. Implementieren Sie RLS-, OLS- und Purview-Governance und sichern Sie sich gleichzeitig die Überwachung, Optimierung und Compliance, um für den Praxiseinsatz gerüstet zu sein.

Das ist alles enthalten

11 Videos7 Lektüren4 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 59 Minuten

Grundlagen der Sicherheit in Microsoft Fabric5 Minuten
Netzwerksicherheit in Fabric4 Minuten
Statische und dynamische Sicherheit auf Zeilenebene7 Minuten
Implementierung von Sicherheit auf Objektebene4 Minuten
Überwachungskennzahlen in Microsoft Fabric6 Minuten
Überwachung von Nutzungskennzahlen und Leistungsoptimierung6 Minuten
Daten mit dem OneLake-Katalog erkunden und verwalten4 Minuten
Freigabe und Sicherheitsmanagement im OneLake-Katalog5 Minuten
Einführung in die Data Governance5 Minuten
Microsoft Purview: Governance und Labels6 Minuten
Untersuchung der Datenherkunft und Wirkungsanalyse5 Minuten

7 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Der One-Pager: Das Fabric-Berechtigungsmodell entschlüsselt10 Minuten
Zugriff auf Daten mithilfe von Verknüpfungen in Microsoft Fabric 10 Minuten
Leistung, Parallelität und Kapazitätsmanagement10 Minuten
Integration von Microsoft Fabric mit Azure und anderen Tools10 Minuten
Fabric Admin Pro: Von der Einrichtung bis zur Skalierung10 Minuten
Implementierung von Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP)10 Minuten
Modulübersicht: Sicherheit, Governance und Verwaltung in Microsoft Fabric10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 33 Minuten

Wissenscheck: Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric6 Minuten
Wissensüberprüfung: Verwaltung und Überwachung von Microsoft Fabric6 Minuten
Wissenscheck: Daten-Governance und Compliance in Microsoft Fabric6 Minuten
Wissenscheck: Sicherheit, Governance und Verwaltung in Microsoft Fabric15 Minuten

Meistern Sie die DP-600-Prüfung. Gewinnen Sie Selbstvertrauen für den Prüfungstag mit einem zielgerichteten Plan, der Architektur, Sicherheit, Governance und Optimierung abdeckt. Vollgepackt mit Entscheidungshilfen, praxisnahen Szenarien, gezielten Übungsfragen und vollständigen Probeprüfungen, um die echte Prüfung zu simulieren und den Erfolg bei der Zertifizierung zu garantieren.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 33 Minuten

Prüfungsübersicht DP 6005 Minuten
DP-600: Clevere Strategien für den Prüfungserfolg4 Minuten
DP-600 Beispielfragen: Sicherheit, Governance und Lebenszyklusmanagement6 Minuten
DP-600 Beispielfragen: Datenerfassung und Architekturentscheidungen6 Minuten
DP-600 Beispielfragen: Datentransformation und Abfragen6 Minuten
DP-600 Beispielfragen: Semantische Modelle und Leistungsoptimierung6 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Die Wahl der richtigen Strategie für die Datenintegration mit Microsoft Fabric10 Minuten
Die Wahl der richtigen Strategie für den Microsoft Fabric Data Store10 Minuten
Die Wahl der richtigen Strategie für den Datentransfer in der Microsoft Fabric10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 300 Minuten

Probeprüfung 1150 Minuten
Probeprüfung 2150 Minuten

Beschleunigen Sie Ihren Weg zur DP-600-Zertifizierung mit einem umfassenden Microsoft Fabric-Kurs, der sich mit Data Engineering, modernen Data-Warehouse-Lösungen, Echtzeit-Analysen, Data Factory, Power BI und KI-gestützten Analysen befasst. Erwerben Sie das nötige Fachwissen, um sichere, skalierbare und leistungsstarke Unternehmenslösungen zu entwerfen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

1 VideoInsgesamt 4 Minuten

Kurs-Zusammenfassung4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 30 Minuten

Praxisprojekt: Aufbau einer End-to-End-Analyseplattform mit Microsoft Fabric30 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Abschließende Wissensüberprüfung zum Kurs: Microsoft Fabric Analytics Engineer: Vorbereitung auf die Prüfung DP-60030 Minuten
Von Daten zu Entscheidungen: Entwicklung einer einheitlichen Fabric-Analytics-Plattform30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 5 Minuten

Der Weg zum Fachmann für Textilanalyse5 Minuten

Dozent

Edureka

234 Kurse207.301 Lernende

von

Edureka

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Schalten Sie den Zugang zu mehr als 10.000 Kursen mit einem Abonnement frei
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Schließen Sie sich den über 4.700 globalen Unternehmen an, die Coursera for Business wählen

Häufig gestellte Fragen

Die Prüfung DP-600 mit dem offiziellen Titel „Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric“ bestätigt Ihre Kompetenzen als „Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate“. Dieser Kurs eignet sich ideal für Analytics-Ingenieure, Datenexperten, BI-Entwickler und Azure-Datenarchitekten, die die Zertifizierung erwerben und produktionsreife Fabric-Lösungen entwickeln möchten.

Ja. Dieser Kurs ist gezielt auf alle Prüfungsbereiche der DP-600-Prüfung abgestimmt, darunter Datenerfassung und -transformation, die Implementierung von Lakehouse und Data Warehouse, das Entwurf semantischer Modelle, Echtzeitanalysen mit KQL und Eventhouse sowie Unternehmenssicherheit und Governance mit Microsoft Purview.

Praktische Kenntnisse in SQL und grundlegende Datenkonzepte werden empfohlen. Kenntnisse über Azure-Dienste oder Power BI helfen Ihnen dabei, schneller Fortschritte zu erzielen, obwohl der Kurs so aufgebaut ist, dass die Konzepte für Lernende mit mittleren Vorkenntnissen schrittweise vermittelt werden.

Microsoft Fabric ist eine All-in-One-SaaS-Analyseplattform, die Data Engineering, Data Warehousing, Echtzeit-Analysen und Business Intelligence unter einer einzigen, auf OneLake basierenden Architektur vereint. Sie beseitigt Datensilos und reduziert den Integrationsaufwand, was sie zu einer der gefragtesten Plattformen für Unternehmensdatenteams macht.

Auf jeden Fall. Der Kurs geht über die reine Prüfungsvorbereitung hinaus und bietet Schritt-für-Schritt-Videovorträge, in denen wir den gesamten Implementierungsprozess in Echtzeit demonstrieren. Sie können die Vorlesungen auf Ihrem eigenen System mitverfolgen. Dazu gehören der Aufbau von Medallion-Architekturen auf Delta Lake, das Schreiben und Ausführen von T-SQL in Fabric Warehouses, das Erstellen von Dataflows Gen2-Pipelines sowie das Entwerfen optimierter semantischer Modelle. Am Ende des Kurses sind Sie sowohl auf die Zertifizierung vorbereitet als auch verfügen über praxisnahes, berufsrelevantes Fachwissen.

Sie werden Sicherheitsframeworks auf Unternehmensniveau implementieren, darunter Row-Level Security (RLS) und Object-Level Security (OLS) innerhalb semantischer Modelle, Data-Governance-Workflows mithilfe von Microsoft Purview integrieren und Ihre Bereitstellungen an Compliance-Vorgaben sowie bewährte Verfahren im Betrieb ausrichten – ein wesentlicher Bestandteil der DP-600-Prüfung.

Die meisten Teilnehmer absolvieren diesen Kurs in etwa 8 Wochen bei einem Zeitaufwand von 6–8 Stunden pro Woche. Der Zeitrahmen kann je nach Ihren Vorkenntnissen in SQL, Microsoft Azure und den Grundlagen des Data Engineering variieren. Für eine optimale Prüfungsvorbereitung wird empfohlen, parallel zum Lehrplan regelmäßig praktische Übungen durchzuführen.

Die DP-600-Zertifizierung ist besonders relevant für Positionen wie Analytics Engineer, Data Engineer, BI-Entwickler, Azure Data Architect und Datenanalyst, die in mittleren bis großen Unternehmensumgebungen tätig sind. Sie belegt fundiertes Fachwissen in einer der am schnellsten wachsenden Cloud-Plattformen von Microsoft.

Ja. Für Power BI-Experten bietet dieser Kurs einen nahtlosen Weiterbildungsweg. Da Microsoft Fabric Power BI tief in Lakehouse-, Warehouse- und Real-Time Intelligence-Workloads integriert, bilden bestehende Power BI-Kenntnisse eine solide Grundlage – und dieser Kurs schließt die Lücke zu umfassenden Fabric-Kenntnissen und der Zertifizierung.

Um auf Kursmaterialien und Aufgaben zugreifen zu können und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie bei der Anmeldung zu einem Kurs die Option „Zertifikat“ erwerben. Berechtigte Lernende haben möglicherweise auch die Möglichkeit, mit einer kostenlosen Testphase zu beginnen. Bei einigen Kursen wird möglicherweise auch die Option „Vollständiger Kurs, kein Zertifikat“ angeboten. Damit haben Sie Zugriff auf die Kursmaterialien, können die erforderlichen Prüfungen einreichen und erhalten eine Abschlussnote, können jedoch kein Zertifikat erwerben oder erhalten.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.