Grundlegende Konzepte der Statistik und Wahrscheinlichkeit einschließlich der Konzepte der Variablen, der Normalverteilung, der Standardabweichung, der Korrelation, der Zuverlässigkeit, der Gültigkeit und der Effektgröße. Konkrete Beispiele aus dem täglichen Leben zeigen, wie die Konzepte zur Lösung gewöhnlicher Probleme verwendet werden können.

Wie man über Ereignisse so nachdenkt, dass sie gezählt werden können und eine Entscheidung darüber getroffen werden kann, wie viele Daten ausreichend sind. Sie lernen das Konzept der Fehlervarianz kennen und erfahren, wie es durch Mehrfachbeobachtungen bekämpft werden kann. Sie werden lernen, dass Ihre Urteile über die Persönlichkeiten von Menschen anfällig für schwerwiegende Fehler sind, die bei Urteilen über Fähigkeiten weitgehend vermieden werden. Und Sie werden entdecken, warum es in der Regel ein Fehler ist, Bewerber zu befragen.

Es kann äußerst schwierig sein, genau zu beurteilen, wie zwei Variablen miteinander in Beziehung stehen. Bei der Schätzung der Stärke einer bestimmten Beziehung können frühere Annahmen wichtiger sein als die Daten. Sie lernen einfache Werkzeuge kennen, um den Grad des Zusammenhangs zu schätzen. Sie lernen das Wesen von Scheinkorrelationen kennen und erfahren, wie Sie diese vermeiden können. Sie lernen die Konzepte der verdeckten Variablen und des Selbstselektionsfehlers kennen.

Sie werden lernen, dass Korrelationen nur selten schlüssige Beweise dafür liefern können, ob eine Variable einen kausalen Einfluss auf eine andere ausübt und warum Experimente weitaus bessere Beweise für Kausalität liefern als Korrelationen. Ihnen wird gezeigt, wie Sie Experimente in der Wirtschaft und an sich selbst durchführen können. Sie lernen den Unterschied zwischen Versuchsplänen innerhalb einer Versuchsperson und zwischen Versuchspersonen kennen. Sie lernen das Konzept der Artefakte kennen und einige Tricks, um sie zu vermeiden. Sie werden lernen, wie Sie natürliche Experimente entdecken können.

Sie lernen die Arten von systematischen Fehlern kennen, die wir machen, wenn wir versuchen, die Zukunft vorherzusagen. Sie lernen etwas über die Regression zum Mittelwert und warum Sie davon ausgehen sollten, dass extreme Werte einer Variablen bei der nächsten Beobachtung weniger extrem sind. Sie werden lernen, wie Sie Beobachtungen als wahre Werte plus Fehler betrachten können. Sie lernen das Konzept der Basisrate kennen und erfahren, warum diese bei der Schätzung von Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse berücksichtigt werden muss.

Wir verstehen die Welt nicht durch direkte Wahrnehmung, sondern durch Schlussfolgerungen, derer wir uns nicht bewusst sind. Unser Verständnis der Welt wird stark von Schemata oder abstrakten Repräsentationen von Ereignissen beeinflusst. Wir neigen zu schwerwiegenden Beurteilungsfehlern, die bis zu einem gewissen Grad vermieden werden können, wenn wir ihre Grundlage verstehen. Wir stellen Vermutungen über Wahrscheinlichkeit und Kausalität an, indem wir die Repräsentativitätsheuristik auf der Grundlage von Ähnlichkeitsbewertungen anwenden, die sehr irreführend sein können. Wir fällen Urteile über Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit, indem wir uns zum Teil auf die Verfügbarkeitsheuristik verlassen und Dinge in dem Maße als häufig oder wahrscheinlich einstufen, in dem sie uns leicht in den Sinn kommen.

Wie man eine Kosten-Nutzen-Analyse durchführt. Warum Sie die Analyse nach der Durchführung wegwerfen sollten, wenn die Entscheidung persönlich und sehr wichtig ist. Wie Sie vermeiden, gutes Geld dem schlechten hinterherzuwerfen. Wie Sie vermeiden, etwas zu tun, was Sie daran hindert, etwas Wertvolleres zu tun. Warum es teuer werden kann, zu versuchen, die Möglichkeit eines Verlustes zu vermeiden. Warum Anreize nach hinten losgehen können.

Der Unterschied zwischen induktiver Logik und deduktiver Logik. Syllogismen. Konditionale Argumentation. Die Unterscheidung zwischen der Wahrheit eines Arguments und der Gültigkeit eines Arguments. Die Konzepte von Notwendigkeit und Hinlänglichkeit. Venn-Diagramme. Häufige logische Fehler. Wann man Widersprüche vermeidet und wann man sie zulässt, wie man unangemessene Sicherheit bei Urteilen und Entscheidungen vermeidet und warum die Beachtung des Kontextes und nicht der Form für die Analyse der meisten realen Probleme entscheidend ist.