Die Fähigkeit, Wirtschaftsstatistiken zu verstehen und anzuwenden, wird in der Industrie immer wichtiger. Ein gutes Verständnis der Wirtschaftsstatistik ist eine Voraussetzung für die korrekte und sachdienliche Interpretation von Daten. Fehlende Kenntnisse können zu falschen Entscheidungen führen, die möglicherweise negative Folgen für ein Unternehmen haben können. Dieser Kurs soll Sie in die Wirtschaftsstatistik einführen. Wir beginnen mit dem Begriff der deskriptiven Statistik, d.h. der Zusammenfassung von Daten anhand einiger weniger Zahlen. Es werden verschiedene Kategorien von deskriptiven Kennzahlen vorgestellt und besprochen sowie die Excel-Funktionen zu deren Berechnung. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit oder Ungewissheit wird zusammen mit dem Konzept von Stichproben- und Populationsdaten anhand von relevanten Geschäftsbeispielen eingeführt. Dies führt uns zu verschiedenen statistischen Verteilungen und ihren Excel-Funktionen, die dann zur Modellierung oder Annäherung von Geschäftsprozessen verwendet werden. Sie werden diese deskriptiven Maße von Daten und verschiedene statistische Verteilungen anhand von leicht nachvollziehbaren Excel-Beispielen anwenden, die während des gesamten Kurses demonstriert werden. Um die Kursaufgaben erfolgreich zu bearbeiten, müssen die Teilnehmer Zugang zu Microsoft Excel haben.

________________________________________ WOCHE 1 Modul 1: Grundlegende Datendeskriptoren In diesem Modul lernen Sie, verschiedene deskriptive oder zusammenfassende Maße von Daten zu verstehen, zu berechnen und zu interpretieren. Diese deskriptiven Maße fassen Daten zusammen und präsentieren sie anhand einiger weniger Zahlen. Es werden geeignete Excel-Funktionen zur Durchführung dieser Berechnungen vorgestellt und demonstriert. Zu den behandelten Themen gehören: - Kategorien von deskriptiven Daten - Maße der zentralen Tendenz, der Mittelwert, der Median, der Modus und ihre Interpretationen und Berechnungen - Maße der Streuung von Daten, der Bereich, der Interquartilsbereich, die Standardabweichung und die Varianz - Box-Plots - Interpretation des Maßes der Standardabweichung unter Verwendung der Daumenregel und des Tschebyscheffschen Satzes ________________________________________ WOCHE 2 Modul 2: Deskriptive Assoziationsmaße, Wahrscheinlichkeit und statistische Verteilungen In diesem Modul werden die Kovarianz- und Korrelationsmaße und ihre jeweiligen Excel-Funktionen vorgestellt. Sie lernen den Begriff der Kausalität im Gegensatz zur Korrelation kennen. Das Modul führt dann in den Begriff der Wahrscheinlichkeit und der Zufallsvariablen ein und beginnt mit der Einführung in statistische Verteilungen. Behandelte Themen sind u.a.: - Assoziationsmaße, die Kovarianz- und Korrelationsmaße; Kausalität versus Korrelation - Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen; diskrete versus kontinuierliche Daten - Einführung in statistische Verteilungen ________________________________________ WOCHE 3 Modul 3: Die Normalverteilung In diesem Modul werden die Normalverteilung und die Excel-Funktion zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und verschiedenen Ergebnissen aus der Verteilung vorgestellt. Zu den behandelten Themen gehören: - Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion und Fläche unter der Kurve als Maß für die Wahrscheinlichkeit - Die Normalverteilung (Glockenkurve), die Funktionen NORM.DIST und NORM.INV in Excel ________________________________________ WOCHE 4 Modul 4: Arbeiten mit Verteilungen, Normal, Binomial, Poisson In diesem Modul sehen Sie verschiedene Anwendungen der Normalverteilung. Außerdem werden Sie in die Binomial- und Poisson-Verteilung eingeführt. Der Zentrale Grenzwertsatz wird im Zusammenhang mit dem Verständnis von Stichproben- und Bevölkerungsdaten und der Verbindung zwischen den beiden eingeführt und erläutert. Behandelte Themen: - Verschiedene Anwendungen der Normalverteilung - Binomial- und Poisson-Verteilung - Stichproben- und Bevölkerungsdaten; der Zentrale Grenzwertsatz