This course covers part of the data preparation phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn about data transformation. This course covers various transformation concepts and techniques, such as data cleaning, categorical encoding, and feature engineering. You will discover how to use Amazon Web Services (AWS) services such as Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Data Wrangler, and AWS Glue to transform your data. You will also prepare data for generative AI, including configuring embedding models with Amazon Bedrock, preparing documents for retrieval augmented generation (RAG), and masking sensitive data with Amazon Macie.
ML Engineer- Data Transformation and Feature Engineering
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ML Engineer- Data Transformation and Feature Engineering
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: AWS Instructor
Bei Mehr erfahren enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Differentiate appropriate data transformation, feature engineering, and GenAI data preparation methods for a given dataset and modeling approach.
Describe document preparation for RAG applications including chunking strategies and metadata extraction.
Describe fundamental encoding techniques.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Artificial Intelligence
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Generative AI Agents
Wichtige Details

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November 2026
15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Machine Learning
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
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