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ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

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Was Sie lernen werden

  • TFX 標準パイプライン コンポーネントの概要を理解する

  • TFX Interactive Context を使用して TFX パイプラインのプロトタイプを開発する方法を理解する

  • TensorFlow、PyTorch、XGBoost、Scikit Learn モデルを使用した KubeFlow および AI Platform Pipelines での継続的なトレーニング

  • Composer と MLFlow を使用して継続的なトレーニングを実行する

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Metadata Management
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: CI/CD

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
  • Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Japanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 9 Module

このモジュールではコースの概要を説明します。

Das ist alles enthalten

1 Video

このモジュールでは、TensorFlow Extended(TFX)を紹介し、TFX のコンセプトとコンポーネントについて説明します

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

このモジュールの内容

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

このモジュールの内容

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

このモジュールでは、アーティファクト管理のための TFX メタデータの活用について説明します。

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

このモジュールでは、複数の SDK、KubeFlow および AI Platform Pipelines を使用した継続的なトレーニングについて説明します。

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

このモジュールでは、Cloud Composer を使用した継続的なトレーニングについて説明します。

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

このモジュールでは、MLflow とそのコンポーネントを紹介します。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

このモジュールでは、本コースで取り上げた内容を振り返ります

Das ist alles enthalten

1 Video

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