This course covers part of the monitoring phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to monitor a deployed model's performance and data quality so that you can continuously improve your ML solutions. This course covers detecting drift, establishing baselines, and publishing metrics, alarms, and notifications with Amazon CloudWatch and Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). You will learn to automate remediation with Amazon EventBridge and evaluate models with A/B testing. For generative AI, you will monitor agent performance and foundation model quality with Amazon Bedrock.
ML Engineer - Monitor Model Inference
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ML Engineer - Monitor Model Inference
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Differentiate appropriate monitoring strategies for model performance, data quality, drift detection, agent behavior, and FM quality.
Describe how to monitor model performance and data quality in production using Amazon CloudWatch and Amazon Bedrock evaluations.
Explain how to detect anomalies or errors in data processing and model inference workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: A/B Testing
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Generative AI
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Amazon CloudWatch
- Kategorie: Generative AI Agents
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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