Rust for Data Source Monitoring and Automation

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Rust for Data Source Monitoring and Automation

Dozenten: Noah Gift

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Instrument Rust HTTP services with Prometheus metrics, structured tracing logs, and ELK-stack log shipping for full observability
Build Rust CLIs that crawl filesystems with walkdir and glob, parse logs with regex, and wrap external commands with robust error handling
Ship a graded compliance utility that reads JSON rules, audits the filesystem, and exits with a non-zero status to gate CI/CD pipelines

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Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Stand up production-grade monitoring for Rust services and automate the operational tasks that keep them running. This intermediate course pairs systems engineering practice with the modern Rust toolchain to instrument, observe, and operate data infrastructure.

Module 1 walks through the full monitoring stack: logging versus metrics, the four golden signals, push and pull collection strategies, the ELK stack on Linux, Prometheus and Grafana for metric collection and visualization, and the `tracing` crate for structured Rust logs. A parallel AI-augmented track introduces Amazon Q Developer for code assistance. Module 2 builds Rust CLIs for system automation: filesystem traversal with walkdir and glob, log parsing with regex and flate2, wrapping external commands with `std::process::Command`, and a graded compliance utility that crawls JSON-defined rules and exits non-zero on violations — drop-in CI/CD ready. Throughout, learners pair the standard tooling with AWS Bedrock prompt management for AI-augmented operations.

Build a production monitoring stack for Rust services. Compare logging versus monitoring, apply the four golden signals, and stand up the ELK stack with Prometheus and Grafana on Linux. Instrument a Rust HTTP API with the tracing crate, expose custom metrics, and use Amazon Q Developer to accelerate observability code.

Das ist alles enthalten

20 Videos7 Lektüren1 Aufgabe

20 VideosInsgesamt 116 Minuten

2.1.1 Introduction2 Minuten
2.1.2 Installing And Verifying On Vscode3 Minuten
2.1.2 Logging And Monitoring Intersection9 Minuten
2.1.3 Overview Of Monitoring Tools8 Minuten
2.1.4 Push And Pull Strategies6 Minuten
2.1.5 Granularity And Retention Policies5 Minuten
2.2.1 Introduction2 Minuten
2.2.2 Developing With Amazon Q Developer5 Minuten
2.2.2 Installing The Elk Stack8 Minuten
2.2.3 Configuring The Elk Stack8 Minuten
2.2.4 Adding A Prometheus Endpoint In Rust7 Minuten
2.2.5 Connecting Prometheus And Grafana11 Minuten
2.2.6 Exposing Custom Monitoring Endpoint5 Minuten
2.2.7 Monitoring And Logging Strategies In Azure5 Minuten
2.3.1 Introduction2 Minuten
2.3.2 Adding Logging To A Rust Application9 Minuten
2.3.3 Documentation Assistance7 Minuten
2.3.3 Using Logging In A Rust Application5 Minuten
2.3.4 Controlling Verbosity Levels5 Minuten
2.3.5 Structured Logging4 Minuten

7 LektürenInsgesamt 7 Minuten

About This Course1 Minute
Key Terms: Logging and Monitoring Fundamentals1 Minute
Reflection: Logging and Monitoring Fundamentals1 Minute
Key Terms: Standing Up a Real Monitoring Stack1 Minute
Reflection: Standing Up a Real Monitoring Stack1 Minute
Key Terms: Production Logging with the tracing Crate1 Minute
Reflection: Production Logging with the tracing Crate1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 5 Minuten

Ungraded Check: Monitoring and Data Sources5 Minuten

Build Rust CLIs that automate operational tasks: traverse filesystems with walkdir and glob, parse logs with regex and flate2, wrap external commands with std::process::Command, schedule jobs with cron, and ship a graded compliance utility that reads JSON rules and exits non-zero on violations to gate CI/CD pipelines.

Das ist alles enthalten

21 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

21 VideosInsgesamt 116 Minuten

2.1.1 Introduction to System Automation2 Minuten
2.1.2 Overview of Automation Tasks You Can Build6 Minuten
2.1.2 Setting Up Provisioned Throughput5 Minuten
2.1.3 Crawling the Filesystem7 Minuten
2.1.4 Building a Rust CLI to Parse Files8 Minuten
2.1.5 Parsing Log Files with Rust10 Minuten
2.1.6 Using Cron to Automate Tasks5 Minuten
2.2.1 Introduction to Running External Programs2 Minuten
2.2.2 Overview of Complexities of External Commands7 Minuten
2.2.2 Testing Provisioned Throughput4 Minuten
2.2.3 Strategies for Parsing Command Output9 Minuten
2.2.4 Avoiding Path Issues4 Minuten
2.2.5 Error Reporting Techniques6 Minuten
2.2.6 File Logging for Error Reporting5 Minuten
2.3.1 Introduction to Building a Compliance Utility2 Minuten
2.3.2 Evaluate Prompts in Bedrock6 Minuten
2.3.2 When to Use Compliance6 Minuten
2.3.3 Using JSON with Rust7 Minuten
2.3.4 Building a Compliance Program6 Minuten
2.3.5 Improving Reporting Logic3 Minuten
2.3.6 Program Reporting Strategies5 Minuten

6 LektürenInsgesamt 6 Minuten

Key Terms: System Automation with Rust1 Minute
Reflection: System Automation with Rust1 Minute
Key Terms: Running External Programs from Rust1 Minute
Reflection: Running External Programs from Rust1 Minute
Key Terms: Building a Compliance Utility1 Minute
Reflection: Building a Compliance Utility1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Practice Assignment: System Automation30 Minuten

Validate end-to-end mastery of the course material with a graded quiz covering monitoring stack design, structured logging with the tracing crate, deterministic CLI patterns for cron, the compliance utility's exit code contract, and using audit logs for compliance evidence.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe

Dozenten

Noah Gift

Pragmatic AI Labs

47 Kurse3.385 Lernende

von

Pragmatic AI Labs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Weitere Fragen

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