Richten Sie eine produktionsreife Überwachung für Rust-Dienste ein und automatisieren Sie die betrieblichen Aufgaben, die deren laufenden Betrieb gewährleisten. Dieser Kurs für Fortgeschrittene verbindet die Praxis des System-Engineering mit der modernen Rust-Toolchain, um Dateninfrastrukturen zu instrumentieren, zu überwachen und zu betreiben.

Modul 1 führt durch den gesamten Überwachungsstack: Logging versus Metriken, die vier „Golden Signals“, Push- und Pull-Erfassungsstrategien, den ELK-Stack unter Linux, Prometheus und Grafana zur Erfassung und Visualisierung von Metriken sowie die `tracing`-Crate für strukturierte Rust-Logs. Ein paralleler, KI-gestützter Track stellt Amazon Q Developer zur Code-Unterstützung vor. Modul 2 befasst sich mit der Erstellung von Rust-CLIs zur Systemautomatisierung: Durchlaufen des Dateisystems mit `walkdir` und `glob`, Log-Parsing mit regulären Ausdrücken und `flate2`, Einbinden externer Befehle mit `std::process::Command` sowie ein Dienstprogramm zur Compliance-Prüfung, das JSON-definierte Regeln durchforstet und bei Verstößen einen Rückgabewert ungleich Null ausgibt – sofort einsatzbereit für CI/CD. Während des gesamten Kurses kombinieren die Teilnehmer die Standard-Tools mit der AWS Bedrock-Prompt-Verwaltung für KI-gestützte Vorgänge.