Biostatistik ist die Anwendung statistischen Denkens auf die Biowissenschaften. Sie ist der Schlüssel zur Entschlüsselung der von Forschern gesammelten Daten und der in der wissenschaftlichen Literatur zur öffentlichen Gesundheit präsentierten Beweise. In diesem Kurs werden Sie die einfache Regression auf die Vorhersage eines einzelnen Ergebnisses von Interesse auf der Grundlage mehrerer Variablen ausweiten. Dabei lernen Sie eine Vielzahl von Methoden kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit echten Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören die multiple logistische Regression, der Spline-Ansatz, Konfidenzintervalle, p-Werte, die multiple Cox-Regression, Anpassung und Effektmodifikation.

Multiple Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

Multiple Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen“

Dozent: John McGready, PhD, MS
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Üben Sie Methoden der multiplen Regression, um Beziehungen zwischen einem Ergebnis und mehreren Prädiktoren zu bestimmen
Verwenden Sie den Spline-Ansatz für nichtlineare Beziehungen mit kontinuierlichen Prädiktoren
Berechnungen mit mehreren Prädiktorvariablen durchführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 21. Apr. 2023
Recommended for beginners in the field. Instructor John McGready presents the otherwise complex concepts of Biostatistics straightforwardly, with many examples and a perfect pace.
Geprüft am 21. Apr. 2020
A wonderful look at multiple regression, including effect modification, interactions, and adjusted slopes.
Geprüft am 1. Aug. 2022
It was a little hard course, but I have enjoyed learning these new materials. Thanks a lot to Coursera!
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