Neuroscience Methods

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Neuroscience Methods

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Neuromarketing “

Dozenten: Ian McCulloh

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Learn to collect and analyze neuroimaging data related to perception, attention, memory, and emotion using advanced tools.
Analyze and interpret brain imaging data from fNIRS and apply statistical tests to understand cognitive functions.
Understand biometric, physiological, and qualitative measurement methods, evaluating their suitability for different research goals.
Analyze eye-tracking data to identify key metrics related to attention and information processing in cognitive and behavioral research.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Physiology
Kategorie: Laboratory Research
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Research Design
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Sensory Systems Analysis
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Neurology
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Psychological Evaluations
Kategorie: Psychology
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Medical Imaging

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10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Neuromarketing “

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

The course "Neuroscience Methods" provides hands-on experience with cutting-edge neuroscience methods, equipping you to explore how the brain supports perception, attention, memory, and emotion. You'll gain proficiency in using tools such as neuroimaging, biometric systems, psycho-physiological sensors, and eye trackers to collect and analyze complex datasets. Learn to interpret data through advanced neural imaging and physiological measurement techniques, and critically assess the strengths and limitations of different methods.

With a unique combination of theory and practice, this course empowers you to design robust research studies and make informed decisions about measurement tools. By mastering techniques like functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and eye-tracking analysis, you'll uncover valuable insights into cognitive and emotional processes. Whether you're a postgraduate student or researcher, this course will deepen your understanding of neuroscience tools and their applications, preparing you for innovative work in psychological and health-related fields.

This course explores the neural anatomy and cognitive functions related to perception, attention, memory, and emotion. Students will gain hands-on experience in using neuroimaging, biometric, psycho-physiological, and eye-tracking tools to collect and analyze data. Emphasis is placed on interpreting complex datasets and understanding various measurement techniques, including brain imaging, physiological, and qualitative methods. Learners will evaluate the strengths and limitations of different measurement approaches in psychological and neuroscience research. By the end, learners will be equipped to select appropriate tools and methods for research design and data interpretation.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Plug-in

This module provides an introduction to brain imaging techniques, with a focus on neural imaging tools and functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS). Through the lessons "Visualizing the Mind: An Introduction to Neural Imaging and fNIRS" and "fNIRS: Experiment and Analysis," learners will explore the fundamentals of brain imaging and the application of fNIRS in both experimental settings and data analysis.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 94 Minuten

Neural Imaging Part 116 Minuten
Neural Imaging Part 212 Minuten
fNIRS Familiarization9 Minuten
NIRSLab19 Minuten
fNIRS Experiment7 Minuten
fNIRS Analysis with Excel31 Minuten

2 LektürenInsgesamt 120 Minuten

Reading References60 Minuten
Reading References60 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Visualizing the Mind: An Introduction to Neural Imaging and fNIRS15 Minuten
fNIRS: Experiment and Analysis15 Minuten
Neural Imaging60 Minuten

In this module, you will learn to analyze brain imaging data collected via functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). The module will also include a brief primer on statistical testing. If students have not taken a statistics course that involves hypothesis testing before, it is wise to review the primer and attend office hours to make sure they understand the necessary content before completing any assignments.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

This module introduces students to various biometric methods, focusing on eye-tracking technologies and other physiological measurement techniques. Through the lessons "Choosing Biometric Methods: Technologies and Techniques" and "Exploring Biometric Techniques: Eye Tracking Insights," learners will gain a deeper understanding of how biometric data is collected and analyzed, with a particular emphasis on the insights provided by eye-tracking technologies.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 48 Minuten

Biometric & Physiological Methods7 Minuten
Techniques and Tools21 Minuten
Summary of Techniques7 Minuten
Eye Tracking Deep Dive13 Minuten

3 LektürenInsgesamt 240 Minuten

Reading References100 Minuten
Reading References100 Minuten
Self-Reflective Reading: Consumer Neuroscience and Preference Studies40 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Choosing Biometric Methods: Technologies and Techniques15 Minuten
Exploring Biometric Techniques: Eye Tracking Insights15 Minuten
Biometric and Physiological Methods60 Minuten

The "Eye Tracking Analysis" module focuses on the principles and techniques of analyzing eye-tracking data. Through the lesson "Mastering Tobii: Data Import, Visualization, and Metrics," students will learn how to import, visualize, and interpret eye-tracking data, gaining hands-on experience with the Tobii platform to analyze experimental results effectively.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

3 VideosInsgesamt 19 Minuten

Conducting Data Analysis in Tobii, Part 14 Minuten
Conducting Data Analysis in Tobii, Part 29 Minuten
Conducting Data Analysis in Tobii, Part 36 Minuten

1 LektüreInsgesamt 20 Minuten

Conducting Data Analysis in Tobii20 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

Mastering Tobii: Data Import, Visualization, and Metrics15 Minuten
Eye Tracking Analysis60 Minuten

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Dozenten

Ian McCulloh

Johns Hopkins University

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Jennifer McKneely

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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