Die Teilnehmer analysieren Leistungsengpässe in Splunk, wenden Techniken zur Indexierung und Suchoptimierung an und bewerten das Systemverhalten sowohl in kleinen als auch in großen Umgebungen. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Datenpipelines zu optimieren, die Parallelisierung von Indizes zu konfigurieren, die Such- und Berichtsleistung zu verbessern, Echtzeit- und parallele Suchvorgänge zu verwalten sowie Diagnosetools zur Aufrechterhaltung der Systemstabilität einzusetzen.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern praktische Fähigkeiten zur Steigerung der Splunk-Leistung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg – von der Datenerfassung und Indizierung bis hin zur Suche, Berichterstellung und unternehmensweiten Bereitstellung. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke in die Optimierung des Indexspeichers, die effektive Planung von Suchvorgängen, die Steuerung von Suchaufträgen sowie die Optimierung von Abfragen zur Reduzierung der Laufzeit und des Ressourcenverbrauchs. Auch fortgeschrittene Themen wie die Optimierung der Echtzeit-Suche, die Verwaltung von Protokollstufen und die Planung groß angelegter Splunk-Architekturen werden behandelt. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein projektorientierter, leistungsorientierter Ansatz, der auf realen Betriebsszenarien basiert. Anstatt sich ausschließlich auf Splunk-Funktionen zu konzentrieren, legt der Kurs den Schwerpunkt auf messbare Leistungsverbesserungen, Skalierbarkeitsplanung und Strategien zur Fehlerbehebung, wie sie in Produktionsumgebungen zum Einsatz kommen. Dadurch ist der Kurs besonders wertvoll für Dateningenieure, Splunk-Administratoren und Analysten, die zuverlässige, leistungsstarke Splunk-Plattformen aufbauen möchten.