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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein futuristisches Konzept, sondern eine gegenwärtige Kraft, die Branchen, Workflows und Entscheidungsfindung in der gesamten Weltwirtschaft umgestaltet. Dieser Kurs führt in die Kernideen, Methoden und Anwendungen der KI ein, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie Geschäftsleute mit diesem sich schnell entwickelnden Bereich verantwortungsvoll und strategisch umgehen können.
Sie werden die Grundlagen des Maschinellen Lernens, des Deep Learning und der Neuronalen Netze erforschen und untersuchen, wie verschiedene Arten von KI-Systemen - von engen, aufgabenspezifischen Modellen bis hin zu generativen Werkzeugen - entwickelt und bereitgestellt werden. Durch die Verknüpfung von technischen Konzepten mit realen Anwendungsfällen erhalten Sie einen Einblick, wie KI einen Wert schafft, welche Risiken sie birgt und warum ethische und Governance-Rahmenbedingungen für ihre sichere Nutzung unerlässlich sind.
Durch Barrierefreiheit, praktische Beispiele und Expertenwissen von der University of Oxford bietet dieser Kurs die konzeptionelle Grundlage, um KI heute zu verstehen und sich auf die Zukunft vorzubereiten. Ob Sie nun Manager, Analyst, Entscheidungsträger oder Teamleiter sind, Sie werden nach diesem Kurs in der Lage sein, bessere Fragen zu stellen, KI-Möglichkeiten zu bewerten und effektiver mit technischen Teams zusammenzuarbeiten.
Dies ist der erste Kurs in der Spezialisierung KI-Grundlagen für Wirtschaftsfachleute. Er vermittelt die notwendige Basis an Wissen, bevor Sie zu den angewandten Themen Generative und Agentische KI sowie KI-Governance übergehen.
KI transformiert die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen, Erkenntnisse gewonnen und Werte geschaffen werden, in jeder Branche. In diesem Kurs lernen Sie, wie KI-Systeme funktionieren, was sie von herkömmlichen Tools unterscheidet und wo ihre wahre Stärke liegt. Sie lernen auch die ethischen Risiken kennen, die sie mit sich bringen, und erfahren, was es braucht, um KI-Initiativen mit Klarheit und Sorgfalt zu führen
Das ist alles enthalten
3 Lektüren
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3 Lektüren•Insgesamt 21 Minuten
Ihre Lernreise•15 Minuten
Digitales Notizbuch (leer)•5 Minuten
Wichtiger Hinweis zur Kurskommunikation•1 Minute
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Künstliche Intelligenz verändert die Industrie in rasantem Tempo und definiert neu, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, Werte schaffen und mit Kunden interagieren. In diesem Modul erfahren Sie, was KI wirklich ist, wie sie funktioniert und warum das Verständnis ihres Potenzials und ihrer Grenzen für eine verantwortungsvolle Führung unerlässlich ist.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren1 Aufgabe5 Plug-ins
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3 Videos•Insgesamt 8 Minuten
Einführung in die Möglichkeiten von AI•1 Minute
Einführung in die Risiken der KI•3 Minuten
Mit KI Werte schaffen•3 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 115 Minuten
KI definieren•10 Minuten
KI, maschinelles Lernen und generative KI•15 Minuten
Nachdenken mit generativer KI•25 Minuten
KI denkt anders als der Mensch•50 Minuten
Reflektieren Sie•15 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
5 Plug-ins•Insgesamt 62 Minuten
Ihre Einstellung zu AI•2 Minuten
Grundsätze der Vertrauenswürdigkeit von AI•15 Minuten
Vier Dimensionen von AI•15 Minuten
Cases of Value Creation (Fälle von Wertschöpfung)•15 Minuten
Kontinuum der Fähigkeiten•15 Minuten
Geschichte und Entwicklung der KI
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Künstliche Intelligenz mag sich wie ein moderner Durchbruch anfühlen, aber ihre Wurzeln reichen über 80 Jahre zurück. In diesem Modul werden Sie die intellektuelle und technische Entwicklung der KI nachvollziehen und verstehen, wie jede Generation der Forschung die heutigen Möglichkeiten beeinflusst hat. Sie werden auch herausfinden, warum die Erwartungen oft höher sind als die Realität, und wie Tools wie der Gartner Hype Cycle uns helfen, den Weg der KI vom experimentellen Konzept zur geschäftsfähigen Lösung kritischer zu betrachten. Mit diesem historischen Kontext sind Sie besser gerüstet, um zu beurteilen, wohin sich die KI entwickelt und welche Fragen wir uns als nächstes stellen sollten.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren2 Aufgaben5 Plug-ins
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1 Video•Insgesamt 3 Minuten
Empfindungsvermögen, Bewusstsein und AGI•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 65 Minuten
Könnten wir? Würden wir? Sollten wir?•15 Minuten
Vergleichen Sie Ihre Antworten•20 Minuten
Nachdenken über Generative KI•15 Minuten
Rückblick und Reflexion•15 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Wissens-Check•15 Minuten
5 Plug-ins•Insgesamt 100 Minuten
Die konzeptionellen Wurzeln der KI•15 Minuten
Der Hype-Zyklus•35 Minuten
Könnten wir? Würden wir? Sollten wir?•25 Minuten
Enge KI, Allzweck-KI und AGI•20 Minuten
Ist KI bewusst?•5 Minuten
Arten von KI und ihre Fähigkeiten
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
KI ist keine Theorie mehr; sie treibt Tools an, die Betrug erkennen, Produkte empfehlen, Krankheiten diagnostizieren und Inhalte generieren. In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten Arten des Maschinellen Lernens, die Rolle neuronaler Netzwerke und die realen Möglichkeiten und Grenzen der KI-Systeme kennen, die heute in der Wirtschaft eingesetzt werden.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Plug-ins
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2 Videos•Insgesamt 6 Minuten
Wie Maschinen lernen•3 Minuten
Wie neuronale Netze lernen•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Einführung•10 Minuten
Weitere Ressourcen•30 Minuten
Experiment•30 Minuten
Tiefe neuronale Netze•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 35 Minuten
Arten von maschinellem Lernen•15 Minuten
Tiefe Neuronale Netzwerke•20 Minuten
Fazit
Modul 5•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses abschließende Modul konsolidiert Ihr Wissen aus dem gesamten Kurs und lädt Sie dazu ein, darüber nachzudenken, wie KI in Ihrem eigenen Kontext verantwortungsvoll und effektiv eingesetzt werden kann. Sie wiederholen die Schlüsselthemen Vorhersage, Wertschöpfung, Ethik und Aufsicht und wenden dann Ihr Wissen durch eine Peer-to-Peer-Aufgabe an, die Sie herausfordert, eine KI-Implementierungsstrategie für ein Versicherungsunternehmen zu entwickeln.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 peer review
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4 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Wichtige Erkenntnisse und Überlegungen•20 Minuten
Bibliographie und weiterführende Literatur•10 Minuten
Informationen zu schriftlichen Aufträgen•20 Minuten
Nächste Schritte•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 120 Minuten
KI-Einblicke in strategisches Handeln umwandeln•120 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Saïd Business School an der University of Oxford ist eine lebendige und innovative Business School, eingebettet in eine 900 Jahre alte, weltweit führende Universität. Wir schaffen Programme und Ideen, die globale Auswirkungen und Reichweite haben. Wir bilden Führungskräfte, Change Maker und Innovatoren in allen Branchen und Sektoren aus. Unsere bahnbrechende Forschung und außergewöhnliche Lehre verändert Menschen, die wiederum Unternehmen verändern, die wiederum die Welt verändern. Wir schaffen Wirkung von innen heraus.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
180 Bewertungen
5 stars
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2 stars
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1 star
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R
RD
5·
Geprüft am 17. Dez. 2025
Excellent starter course. I thought it struck a nice balance between basic AI technology and business application.
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GB
5·
Geprüft am 4. Apr. 2026
Current (4/2026), practical, and just the right information for leaders who need to understand the landscape for safe and effective use of AI. Great course.
H
HC
5·
Geprüft am 28. Okt. 2025
I learned a lot behind "What is AI" and how should we use it and problems can there be if we blindly trust in AI
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.