Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein futuristisches Konzept, sondern eine gegenwärtige Kraft, die Branchen, Workflows und Entscheidungsfindung in der gesamten Weltwirtschaft umgestaltet. Dieser Kurs führt in die Kernideen, Methoden und Anwendungen der KI ein, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie Geschäftsleute mit diesem sich schnell entwickelnden Bereich verantwortungsvoll und strategisch umgehen können.

AI-Essentials
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI-Grundlagen für Wirtschaftsfachleute“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Matthias Holweg
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Kernkonzepte des Maschinellen Lernens, der Neuronalen Netze und des Deep Learning.
Ermittlung praktischer Anwendungen und Grenzen der KI in verschiedenen Branchen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: KI-Produktstrategie
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent

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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.



