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Advanced Data Engineering with AI and Stream Processing

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Advanced Data Engineering with AI and Stream Processing

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Design and implement batch and streaming data pipelines

  • Process and analyze large datasets using Apache Spark

  • Build and manage AWS data lakes with S3, EMR, and Athena

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Oktober 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „The Data Engineering Bootcamp- Zero to Mastery“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module provides a comprehensive overview of building and evaluating machine learning models using Spark ML. Learners will explore regression and classification techniques, pipeline creation, and model optimization strategies. By the end, they will have practical skills to develop and refine machine learning solutions.

Das ist alles enthalten

23 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module introduces learners to the integration of AI in data engineering, focusing on pre-LLM NLP techniques, transformer models, and practical applications using Hugging Face and Databricks. It covers the fundamentals of LLMs, structured output generation, and their implementation with Apache Spark, providing a hands-on approach to real-world data workflows.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Aufgabe

This module provides an in-depth exploration of real-time data processing using Apache Kafka, covering fundamental concepts, architecture, and practical applications. Learners will gain hands-on experience with setting up Kafka, writing to and reading from Kafka, and understanding advanced features like transactions and schema management. By the end, learners will be equipped to design and implement stream processing solutions.

Das ist alles enthalten

24 Videos1 Aufgabe

This module provides an in-depth exploration of stream processing using Apache Flink, covering its core concepts, application development, and advanced features like windowing and state management. Learners will gain hands-on experience with setting up Flink and implementing stream processing techniques. The module emphasizes practical skills for real-time data analysis and anomaly detection.

Das ist alles enthalten

19 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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