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Data Engineering Foundations with Python and SQL

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Data Engineering Foundations with Python and SQL

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement batch and streaming data pipelines

  • Process and analyze large datasets using Apache Spark

  • Build and manage AWS data lakes with S3, EMR, and Athena

Wichtige Details

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Oktober 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „The Data Engineering Bootcamp- Zero to Mastery“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module introduces learners to the foundational concepts of data engineering through an exploration of the Data Engineering Bootcamp: Zero to Mastery. It connects key ideas from the bootcamp to the broader course objectives, helping students understand how to apply these concepts in real-world scenarios.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

This module provides an overview of key concepts in data engineering, including data storage, processing, sources, orchestration, and integration with AI and cloud technologies. It helps learners understand the foundational elements of data engineering and how they fit into broader data workflows. The module also prepares learners by outlining prerequisites and next steps in their learning journey.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Aufgabe

This module introduces essential tools and concepts in data engineering, including Python data structures, command-line interfaces, and SQL fundamentals. Learners will develop practical skills in using Jupyter Notebooks, writing Python code, and setting up SQL environments. The content is designed to build a strong foundation for data processing and analysis workflows.

Das ist alles enthalten

25 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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