Dieser Kurs befasst sich eingehend mit fortgeschrittenen Entwurfsmustern für große Sprachmodelle (LLMs) und legt den Schwerpunkt auf die „Retrieval-Augmented Generation“, die kontextbezogene Anpassung sowie das Prompt-Engineering, das speziell auf Unternehmenslösungen zugeschnitten ist. Diese Techniken verbessern die Leistung von LLMs und machen sie für komplexe Geschäftsszenarien zuverlässiger.

Die Teilnehmer werden durch ausgefeilte Strategien zur Optimierung von LLMs im geschäftlichen Kontext geführt, darunter hybride Suche, „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) und fortgeschrittenes Prompt-Engineering. Der Kurs konzentriert sich auf die Herausforderungen der kontextbezogenen Anpassung und des Umgangs mit Halluzinationen und hilft den Teilnehmern dabei, unternehmensspezifische Anforderungen zu erfüllen. Dieser Kurs verbindet auf einzigartige Weise technische Theorie mit praktischen Anwendungen und ermöglicht es Fachleuten, LLMs in komplexen Umgebungen zu verfeinern und zu integrieren. Experteneinblicke und praktische Rahmenkonzepte befähigen die Teilnehmer, robuste und skalierbare LLM-Lösungen zu implementieren, die geschäftliche Ergebnisse vorantreiben. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus den Bereichen KI, Data Science und Business-Technologie, die KI-Lösungen auf Unternehmensebene entwickeln und verfeinern möchten. Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und KI werden empfohlen. Dieser Kurs ist der zweite Teil einer aus drei Kursen bestehenden Spezialisierung, die einen umfassenden Pfad in diesem Themenbereich bietet. Obwohl er für sich allein schon einen Mehrwert und praktische Fähigkeiten vermittelt, können Lernende, die einen stärker integrierten und vertieften Lernverlauf anstreben, von der Absolvierung der gesamten Spezialisierung profitieren.