AS Coursera Coach: Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. In diesem umfassenden Kurs lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Anwendungen mit .NET erstellen. Durch die Erkundung grundlegender Konzepte und fortgeschrittener Tools erlangen Sie die Fähigkeit, Modelle für Maschinelles Lernen, generative KI und Azure KI-Dienste in .NET-basierte Anwendungen zu integrieren. Sie werden auch mit beliebten Tools wie ML.NET, Microsoft Copilot und Azure Machine Learning arbeiten, um Lösungen zu entwickeln, die Ihre Projekte und Workflows verbessern. Sie werden zunächst die Entwicklung von KI und Maschinellem Lernen erforschen und dabei sowohl die theoretischen Grundlagen als auch reale Anwendungen behandeln. Danach tauchen Sie in die Entwicklungsumgebung ein und richten Visual Studio und ML.NET ein, um Modelle zu trainieren und sie in .NET-Anwendungen zu integrieren. Im weiteren Verlauf lernen Sie leistungsstarke Tools wie Azure KI und OpenKI kennen und nutzen diese Technologien, um intelligente Anwendungen zu erstellen, darunter Tools zur Sentimentanalyse und Bildklassifizierer. Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, die modernste KI-Techniken in ihre Anwendungen integrieren möchten. Mit praktischen Übungen zur Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen werden Sie nicht nur die Theorie verstehen, sondern auch in der Lage sein, KI-Lösungen auf verschiedenen Plattformen zu implementieren.

Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen der KI und des Maschinellen Lernens und ihre Rolle bei der Anwendungsentwicklung.
Einrichten und Konfigurieren einer Entwicklungsumgebung für .NET-basierte KI-Anwendungen.
Implementierung von Modellen des Maschinellen Lernens mit ML.NET für .NET-Anwendungen.
Nutzen Sie die Azure KI-Dienste und OpenAI, um fortschrittliche, generative KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: .NET-Rahmenwerk
- Kategorie: Microsoft Visual Studio
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: GitHub Kopilot
- Kategorie: OpenAI-API
- Kategorie: OpenAI
Wichtige Details

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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 11 Module
Dozent

von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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