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Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

Dozent: Packt - Course Instructors

Bei enthalten

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10 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

10 Module

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Deploy near-real-time data pipelines using Delta Live Tables
Orchestrate data pipelines with Databricks workflows
Implement data validation and monitor data quality

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Maintenance
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Access
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Management
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Real Time Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Terraform
Kategorie: Databricks

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Bewertungen

10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 10 Module

In today’s data-driven world, building scalable and efficient data applications is crucial for staying ahead in business and technology. This course explores the power of Databricks Lakehouse, a unified platform for managing and analyzing large volumes of data, and guides you through essential skills to create modern data applications.

Throughout the course, you’ll learn to work with Delta Live Tables for data transformation, management, and quality assurance. You will also dive deep into Databricks’ Unity Catalog for enhanced governance, data lineage, and location management. The hands-on experience with deploying and maintaining DLT pipelines using Terraform prepares you for real-world data infrastructure challenges. This course stands out by combining theoretical understanding with practical, real-world applications. You’ll gain a robust set of skills in data pipeline management, governance, and monitoring, preparing you for building production-level data applications with Databricks Lakehouse. Designed for professionals looking to deepen their expertise in modern data architecture, this course is suitable for data engineers, data scientists, and IT professionals who want to leverage Databricks to solve real-world data problems.

In this section, we explore real-time data pipelines with Delta Live Tables (DLT), analyze Delta Lake architecture, and design scalable streaming solutions for lakehouse environments

Das ist alles enthalten

2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

2 VideosInsgesamt 2 Minuten

Course Overview1 Minute
An Introduction to Delta Live Tables - Overview Video1 Minute

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Introduction10 Minuten
The Databricks Lakehouse10 Minuten
Views10 Minuten
Unity Catalog10 Minuten
Supporting Concurrent Table Reads and Writes10 Minuten
Tracking Table Changes Using Change Data Feed10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Delta Live Tables Fundamentals10 Minuten

In this section, we cover ingesting data with DLT, applying changes, and configuring pipelines for scalability.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Applying Data Transformations Using Delta Live Tables - Overview Video1 Minute

6 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Introduction10 Minuten
Using Auto Loader with DLT10 Minuten
Publishing Datasets to Unity Catalog10 Minuten
Data Pipeline Settings10 Minuten
Pipeline Cluster Types10 Minuten
Loading External Dependencies20 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Mastering Delta Live Tables Pipelines10 Minuten

In this section, we explore implementing data quality expectations in DLT pipelines, validating data integrity with temporary datasets, and quarantining poor-quality data for correction.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Managing Data Quality Using Delta Live Tables - Overview Video1 Minute

4 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Introduction10 Minuten
Using Temporary Datasets to Validate Data Processing10 Minuten
Creating a New DLT Pipeline Definition10 Minuten
Acting on Failed Expectations20 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Data Quality Management in Delta Live Tables10 Minuten

In this section, we cover scaling DLT pipelines through cluster optimization, autoscaling, and Delta Lake techniques.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore implementing data governance in a lakehouse using Unity Catalog, focusing on access controls, data discovery, and lineage tracking for compliance and security.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Mastering Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog - Overview Video1 Minute

7 LektürenInsgesamt 55 Minuten

Introduction5 Minuten
A Problem Worth Solving10 Minuten
Unity Catalog-Enabled Cluster Types5 Minuten
Enabling Unity Catalog on an Existing Databricks Workspace5 Minuten
Data Discovery and Cataloging10 Minuten
Observability with System Tables10 Minuten
Hands-on Example Data Masking Healthcare Datasets10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog10 Minuten

In this section, we cover managing data storage locations in Unity Catalog with secure governance and access control.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore data lineage in Unity Catalog, tracing origins, visualizing transformations, and identifying dependencies to ensure data integrity and proactive issue detection.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we cover deploying and managing DLT pipelines using Terraform in Databricks.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore Databricks Asset Bundles (DABs) for streamlining data pipeline deployment, emphasizing GitHub integration, version control, and cross-team collaboration.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Leveraging Databricks Asset Bundles to Streamline Data Pipeline Deployment - Overview Video1 Minute

4 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Introduction20 Minuten
Databricks Asset Bundles in Action20 Minuten
Hands-on Exercise Deploying Your First DAB10 Minuten
Hands-on Exercise Simplifying Cross-Team Collaboration with GitHub Actions10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Streamlining Data Pipeline Deployment with Databricks10 Minuten

In this section, we explore monitoring data pipelines using Databricks, focusing on health, performance, and data quality. Techniques include DBSQL alerts and webhook triggers for real-time issue resolution.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Monitoring Data Pipelines in Production - Overview Video1 Minute

4 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Introduction10 Minuten
Pipeline Health and Performance Monitoring20 Minuten
Generate the Data Using dbldatagen10 Minuten
Best Practices for Production Failure Resolution10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 10 Minuten

Monitoring Data Pipelines in Production10 Minuten

Dozent

Packt - Course Instructors

Packt

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Packt

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 10 Module

An Introduction to Delta Live Tables

Das ist alles enthalten

Applying Data Transformations Using Delta Live Tables

Das ist alles enthalten

Managing Data Quality Using Delta Live Tables

Das ist alles enthalten

Scaling DLT Pipelines

Das ist alles enthalten

Mastering Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog

Das ist alles enthalten

Managing Data Locations in Unity Catalog

Das ist alles enthalten

Viewing Data Lineage Using Unity Catalog

Das ist alles enthalten

Deploying, Maintaining, and Administrating DLT Pipelines Using Terraform

Das ist alles enthalten

Leveraging Databricks Asset Bundles to Streamline Data Pipeline Deployment

Das ist alles enthalten

Monitoring Data Pipelines in Production

Das ist alles enthalten

Dozent

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