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Datenvisualisierung für Einsteiger mit Python & Power BI

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Was Sie lernen werden

  • Erstellen und passen Sie interaktive Linien-, Balken- und Streudiagramme in Python mithilfe von Matplotlib, Seaborn und Plotly an.

  • Lernen Sie die Power Query-Funktionen von Power BI für die Datentransformation kennen, einschließlich des Importierens, Anhängens und Zusammenführens von Datensätzen.

  • Machen Sie sich mit der Datenmodellierung und den Beziehungen in Power BI vertraut, um aussagekräftige Berichte und Dashboards zu erstellen.

  • Entwickeln Sie komplexe DAX-Kennzahlen und -Berechnungen, um Power BI-Berichte mit benutzerdefinierter Geschäftslogik zu erweitern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Business Intelligence

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Plotly

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

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10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 10 Module

In diesem Modul stellen wir Ihnen den Kursaufbau vor und geben Ihnen einen Überblick über den weiteren Verlauf des Kurses. Außerdem machen Sie sich mit der Entwicklungsumgebung und den Tools vertraut, die Sie für eine effektive Datenvisualisierung benötigen. Dieser Abschnitt bildet die Grundlage für Ihre Lernerfahrung sowohl in Python als auch in Power BI.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

In diesem Modul beschäftigen wir uns eingehend mit der Matplotlib-Bibliothek, um statische Datenvisualisierungen in Python zu erstellen. Sie lernen, wie Sie Daten für die visuelle Darstellung aufbereiten, verschiedene Diagrammtypen erstellen und Anpassungen vornehmen, um Ihre Visualisierungen übersichtlicher und ansprechender zu gestalten. Am Ende sind Sie in der Lage, aussagekräftige visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul beschäftigen wir uns mit Seaborn, einer auf Matplotlib aufbauenden Python-Bibliothek, mit der sich ausgefeiltere und statistisch aussagekräftigere Visualisierungen erstellen lassen. Sie lernen, komplexe Visualisierungen mühelos zu erstellen und fortgeschrittene Techniken wie Heatmaps und Paarplots anzuwenden. Dieser Abschnitt wird Ihre Fähigkeiten zur Erstellung hochwertiger, aussagekräftiger Diagramme verbessern.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul stellen wir Ihnen Plotly vor, eine Bibliothek für interaktive Visualisierungen, die die Darstellung von Daten auf ein neues Niveau hebt. Sie lernen, dynamische und interaktive Diagramme zu erstellen, die Nutzer erkunden können, wodurch Ihre Visualisierungen ansprechender und aussagekräftiger werden. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie in der Lage sein, interaktive Visualisierungen für verschiedene Datensätze zu erstellen.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul stellen wir Ihnen Power Query vor, ein leistungsstarkes Tool in Power BI, mit dem Sie Ihre Daten bereinigen, umgestalten und transformieren können. Sie lernen, wie Sie Datensätze importieren, Duplikate entfernen und verschiedene Transformationen auf Ihre Daten anwenden, um so die Grundlage für aussagekräftige visuelle Analysen in Power BI zu schaffen.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die CORE-Prinzipien der Datenmodellierung in Power BI. Sie werden verstehen, wie Beziehungen zwischen Tabellen leistungsstarke Berichtsfunktionen ermöglichen, und Sie werden lernen, wie Sie diese Beziehungen erstellen und verwalten, um solide und effiziente Datenmodelle für Ihre Berichte zu erstellen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul beschäftigen wir uns mit DAX (Data Analysis Expressions) in Power BI, einer leistungsstarken Formelsprache zur Durchführung komplexer Berechnungen. Sie lernen, wie Sie wichtige DAX-Funktionen wie SUMX und CALCULATE einsetzen und wie Sie Ihre Berechnungen mithilfe von „Quick Measures“ vereinfachen können, um Ihre Power BI-Berichte aussagekräftiger zu gestalten.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir verschiedene Arten der Datenvisualisierung in Power BI kennenlernen und Ihnen vermitteln, wie Sie die richtige Visualisierung für Ihre Daten auswählen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Messanzeigen, Matrizen und Tabellen erstellen und anpassen sowie wie Sie Filter und Slicer einsetzen, um die Datenanzeige in Ihren Berichten zu steuern und diese so dynamischer und interaktiver zu gestalten.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Power BI-Berichte im Power BI-Dienst veröffentlichen und freigeben können. Sie lernen, wie Sie Änderungen direkt in der Cloud-Plattform vornehmen und mit anderen zusammenarbeiten können, wodurch sich Erkenntnisse leichter austauschen lassen und die Berichte stets auf dem neuesten Stand bleiben.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

In diesem abschließenden Modul fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse des Kurses zusammen und vertiefen die entscheidenden Fähigkeiten, die Sie erworben haben. Sie erhalten Klarheit darüber, wie Sie diese Techniken in der Praxis anwenden können, und wir geben Ihnen Empfehlungen für das weitere Lernen und die Weiterentwicklung im Bereich der Datenvisualisierung.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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