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Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

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Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply research to generate testable, insight-driven hypotheses

  • Prioritize ideas and workflows based on value and feasibility

  • Test solutions using data-centered validation techniques

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: UI/UX Strategy
  • Kategorie: Prioritization
  • Kategorie: Business Priorities
  • Kategorie: UI/UX Research
  • Kategorie: Experience Design
  • Kategorie: Usability Testing
  • Kategorie: User Experience Design
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Design Research
  • Kategorie: Creative Design
  • Kategorie: User Experience
  • Kategorie: Product Testing
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Kanban Principles
  • Kategorie: Usability
  • Kategorie: Product Improvement
  • Kategorie: User Research
  • Kategorie: Process Development
  • Kategorie: Business Strategy

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November 2025

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 9 Module

In this section, we replace opinion-driven decisions with a seven-step Conversion Design workflow, using A/B tests and isolated metrics to compound user value and business impact.

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we blend qualitative observation with quantitative analytics to craft mixed-method UX research, prioritize high-value customer problems, and translate evidence-based insights into measurable product and business gains.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we apply the scientific method to business experimentation, formulating null and alternate hypotheses, implementing randomized sampling, detecting sample ratio mismatches, and interpreting results for data-driven decisions.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we learn to prioritize high-impact experiments, allocate effort with a 60/40 foundational-innovation split, and deploy Kanban to surface bottlenecks, blockers, and bloat, accelerating validated learning.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we design conversion experiments by prioritizing accessibility, usability, and culturally aware localization, then leverage aesthetic cues and feedback loops to motivate engagement and collect reliable test insights.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

In this section, you will learn to craft hypothesis-driven variant-A-versus-B tests, compute minimum detectable effect and sample size, and interpret confusion matrices to support confident, evidence-based product choices.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

In this section, you will interpret experiment data with p-values, confidence intervals and conversion math while avoiding peeking bias and volatility, enabling sound, evidence-based design decisions.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we expose cognitive biases that distort experiment analysis and apply guardrail metrics and peer review boards to drive balanced, evidence-based product decisions.

Das ist alles enthalten

1 Video8 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we analyze cultural levers, build reinforcement systems, and embed norms, traditions, and artifacts that reward rigorous A/B experimentation, scaling Conversion Design's data-driven impact across the organization.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

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