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Foundations of AI in Game Development

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Foundations of AI in Game Development

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Learn how to use vector mathematics to control character movement and interaction in a game environment.

  • Understand the application of physics and acceleration in AI programming, including projectile motion and gravity.

  • Develop advanced AI systems using the A* pathfinding algorithm to create efficient, intelligent navigation for game characters.

  • Implement AI with waypoints, graph-based navigation, and path-following logic for realistic in-game behavior.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: C# (Programming Language)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für AI Game Development Essentials with Unity 6
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this module, we will introduce the course, outline key content, and give an overview of artificial intelligence’s role in game development. You’ll also get involved with the H3D student community and set up Unity for future course projects.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren

In this module, we will cover foundational mathematics for AI, focusing on vector calculations, distance measurement, and the geometry behind game environments. By the end, you'll be able to model movement and predict AI behavior using mathematical principles.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

In this module, we will explore how physics principles, like velocity, acceleration, and time, affect AI behavior in games. You will also work with Unity’s physics system to create realistic movement and shooting dynamics.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

In this module, we will dive deep into the A* pathfinding algorithm, from the theoretical underpinnings to hands-on implementation. By the end of this module, you'll be able to create AI that efficiently finds the best paths in a game world.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

In this module, we will introduce waypoints and graphs for complex AI navigation. You'll explore how to integrate these systems with the A* algorithm to create AI that follows defined paths and responds to dynamic environments.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Plug-in

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