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Intermediate Data Manipulation and Analysis with Pandas

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Intermediate Data Manipulation and Analysis with Pandas

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Set up Python and Jupyter Lab for data analysis projects

  • Perform data filtering, sorting, and aggregation

  • Work with text, dates, and times using pandas methods

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September 2026

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Analysis with Pandas and Python“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module

This module delves into advanced techniques for working with pandas DataFrames, focusing on data extraction, manipulation, and transformation. Learners will gain hands-on experience with methods like set_index, reset_index, loc, iloc, and apply, as well as learn how to rename, delete, and sample data effectively. By the end, students will be able to efficiently manage and extract specific data from structured datasets.

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11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module covers essential techniques for working with text data in pandas, including string methods, filtering, splitting, and transforming data. Learners will gain hands-on experience in manipulating and cleaning textual information efficiently. The content focuses on practical applications of pandas' string operations and data reshaping methods.

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7 Videos1 Aufgabe

This module explores advanced techniques for working with multi-indexed DataFrames in pandas, including extracting, reshaping, and manipulating data with complex indexing structures. Learners will gain hands-on skills in using methods like xs, swaplevel, transpose, stack, and unstack to manage and analyze hierarchical data. By the end, students will be able to effectively handle structured data for more sophisticated data analysis tasks.

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11 Videos1 Aufgabe

This module covers the fundamentals of working with GroupBy objects in pandas, including retrieving groups, applying aggregation methods, and performing advanced data manipulation techniques. Learners will gain hands-on skills in data grouping and analysis, enabling them to handle complex datasets efficiently.

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6 Videos1 Aufgabe

This module covers essential techniques for merging and combining DataFrames in pandas, including concatenation, various join types, and parameter usage. Learners will gain skills in handling complex data integration tasks, such as merging on indexes and multiple columns, and will understand how to apply these methods effectively in real-world data analysis scenarios.

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10 Videos1 Aufgabe

This module covers essential techniques for working with date and time data using pandas. Learners will gain skills in extracting, manipulating, and analyzing time-based data through functions like date_range, Timestamp, and DateOffset. The content emphasizes practical applications for data analysis and time-based operations.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

This module equips learners with essential skills for handling data input and output operations using pandas. It covers importing and exporting data from various file formats, including CSV and Excel, and explores customization options for data handling.

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4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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