Dieser Kurs enthält den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Echtzeitgesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Erschließen Sie die Macht des Data Storytelling mit Tableau, indem Sie in diesen praktischen, projektbasierten Kurs eintauchen. Sie entwickeln grundlegende Tableau-Fähigkeiten und lernen, visuell überzeugende Dashboards zu erstellen, die Daten in Erkenntnisse umwandeln. Ganz gleich, ob Sie das Kundenverhalten, die finanzielle Leistung oder Medientrends untersuchen, dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, Rohdaten in klare visuelle Erzählungen zu verwandeln. Ihre Reise beginnt mit einem Crash-Kurs in den Tableau-Grundlagen, einschließlich Dimensionen, Kennzahlen und berechneten Feldern. Im weiteren Verlauf lernen Sie Level of Detail (LOD)-Ausdrücke und schnelle Tabellenberechnungen kennen, bevor Sie Ihre Fähigkeiten in realen Szenarien anwenden. Von der Erstellung von Dashboards für die Vertriebs- und Netflix-Analyse bis hin zur Erstellung dynamischer KPI-Ansichten - jeder Abschnitt erweitert Ihr Toolkit für die visuelle Analyse. Dieser Kurs ist ideal für Analysten, Marketingexperten, Wirtschaftsstudenten oder alle, die mit Daten bessere Geschichten erzählen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Tableau erforderlich, aber Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulationen oder Daten sind hilfreich. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, ausgefeilte, interaktive Dashboards mit Tableau zu erstellen, komplexe Datensätze zu visualisieren, aufschlussreiche Analysen durchzuführen und verschiedene Diagrammtypen und KPIs zu integrieren, um überzeugende Geschichten mit Ihren Daten zu erzählen.
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Lernen Sie Tableau durch die Arbeit an spannenden Dashboards
Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwerfen und erstellen Sie interaktive Dashboards mit realen Datensätzen in Tableau.
Implementierung von Level-of-Detail-Ausdrücken (LOD) für erweiterte vergleichende Analysen.
Wenden Sie Filter, Aktionen und KPIs an, um das visuelle Storytelling und die Einblicke zu verbessern.
Erstellen Sie Visualisierungen für Anwendungsfälle im Finanz-, Medien- und Investitionsbereich.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Vertriebsstrategie
- Kategorie: Investment Management
- Kategorie: Leistungsanalyse
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Finanzielle Daten
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
- Kategorie: Daten-Storytelling
Wichtige Details
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August 2025
9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
In diesem Modul stellen wir den Tableau-Lernpfad vor und legen den Grundstein für Ihre Reise in die Datenvisualisierung. Sie werden verstehen, was Tableau bietet, wie es in moderne Analytik-Workflows passt, und die Software praktisch installieren und einrichten. Mit dieser grundlegenden Einrichtung sind Sie bereit, in die Welt der interaktiven Dashboards einzutauchen.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre
In diesem Modul bauen Sie Ihr grundlegendes Wissen über Tableau auf, indem Sie erkunden, wie Daten strukturiert und interpretiert werden. Sie lernen wichtige Konzepte wie Aggregation, Granularität, Datumsverarbeitung und Feldtypen kennen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, Filter anzuwenden und sicher mit von Tableau generierten Feldern zu arbeiten.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie die leistungsstarke Berechnungs-Engine von Tableau kennen, von schnellen Tabellenberechnungen bis hin zu erweiterten Level of Detail-Ausdrücken. Sie werden lernen, feste, ein- und ausschließende LODs zu erstellen und sie in realen Anwendungsfällen wie Kohorten- und Gewinnanalysen anzuwenden. Diese Tools ermöglichen tiefere, flexiblere Einblicke in Ihre Datensätze.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir ein komplettes Dashboard für die Vertriebsanalyse erstellen. Sie erstellen die wichtigsten Visualisierungen, verknüpfen sie mit Filtern und verbessern die Benutzerfreundlichkeit mit Dashboard-Aktionen. Abschließend werden Sie die Visualisierungen in einem überzeugenden Story-Format für die Präsentation bei den Stakeholdern zusammenstellen.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir ein visuell ansprechendes Dashboard auf der Basis von Netflix-Daten erstellen. Sie werden mit verschiedenen Diagrammtypen arbeiten, um Trends, Regionen und Top-Inhalte zu analysieren. Wir werden visuelles Storytelling mit umsetzbaren Erkenntnissen durch KPIs und ein interaktives Dashboard-Layout kombinieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul entwickeln wir ein Dashboard zur Überwachung eines Anlageportfolios. Sie lernen, die Beiträge von Aktien aufzuschlüsseln, visuelle Indikatoren für Gewinn/Verlust zu verwenden und komplexe Daten mit KPIs darzustellen. Dieses Modul verbindet Kreativität mit Präzision, um Portfolioeinblicke in Echtzeit zu liefern.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir ein Dashboard für die Top 10 der Bücher erstellen und dabei Bilder, Daten und Designprinzipien kombinieren. Sie lernen, den Datensatz zu bereinigen und vorzubereiten, visuelle Elemente strategisch zu platzieren und ein ansprechendes Dashboard zu erstellen, das Ranglisten und Buch-Highlights anzeigt.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir mit realen Beschwerdedaten arbeiten, um Probleme bei Finanzdienstleistungen aufzudecken. Sie entwerfen aussagekräftige Diagramme, berechnen und zeigen KPIs an und erstellen ein strukturiertes Dashboard mit mehreren Panels. Dieses Abschlussprojekt vereint Storytelling, Performance-Tracking und facettenreiche Analysen.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben
Dozent
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
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Häufig gestellte Fragen
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