In diesem Modul beginnen wir mit Level 1 des Kurses, in dem Sie die grundlegende Rolle von SQL in der Datenanalyse kennenlernen, die Kurs-Roadmap verstehen und PostgreSQL für Ihre Lernumgebung einrichten werden.

In diesem Modul werden die grundlegenden Begriffe und Konzepte im Zusammenhang mit relationalen Datenbanken behandelt, darunter Tabellen, Schlüssel, Schemata und Indizierungsstrategien zur Verbesserung der Abfrageleistung.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf das Erstellen und Organisieren von Datenbanken, Schemata und Tabellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Daten mit wichtigen SQL-Befehlen wie INSERT, UPDATE und DELETE manipulieren können.

In diesem Modul befassen wir uns mit SQL-Abfragen und konzentrieren uns dabei auf das Abrufen von Daten mithilfe von SELECT-Anweisungen. Wir werden Filter-, Sortier- und Gruppierungstechniken behandeln, um Ihre Fähigkeiten zum Abrufen von Daten zu verbessern.

In diesem Modul fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse aus Stufe 1 zusammen und zeigen auf, wie diese Konzepte die Grundlage für die fortgeschrittenen Themen bilden, die in der nächsten Stufe des Kurses behandelt werden.

In diesem Modul führen wir die zweite Stufe des Kurses ein, in der Sie tiefer in fortgeschrittene SQL-Konzepte eintauchen und lernen, wie Sie diese auf reale Herausforderungen in der Datenanalyse anwenden können.

In diesem Modul werden wir Sie mit Level 2 vertraut machen, indem wir Ihnen die notwendigen Datensätze und Objektive zur Verfügung stellen. Sie lernen, diese in PostgreSQL zu laden und erhalten eine Vorschau auf die komplexeren Themen, die vor Ihnen liegen.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten aus mehreren Tabellen mit Hilfe von SQL-Operatoren und Join-Techniken kombinieren können. Sie werden lernen, wie man Datensätze zusammenführt und komplexe Datenbeziehungen analysiert.

In diesem Modul werden wir uns mit Unterabfragen beschäftigen und lernen, wie man sie verwendet, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Wir werden verschiedene Arten von Unterabfragen untersuchen und ihre Verwendung in verschiedenen SQL-Klauseln demonstrieren.

In diesem Modul lernen Sie den CASE-Ausdruck von SQL kennen, ein leistungsfähiges Werkzeug zur Umwandlung und Klassifizierung von Daten. Sie werden lernen, wie Sie bedingte Logik anwenden, um flexible und dynamische Abfrageergebnisse zu erstellen.

In diesem Modul werden wir uns mit Fensterfunktionen beschäftigen, die eine erweiterte Analyse über Datenpartitionen hinweg ermöglichen. Sie werden lernen, wie Sie Fensterfunktionen für das Ranking, die Sequenzierung und die Analyse von Daten auf komplexe Weise verwenden können.

In diesem Modul werden wir Techniken zur Vereinfachung komplexer SQL-Abfragen mithilfe von Views und Common Table Expressions (CTEs) erforschen, um sowohl die Abfrageleistung als auch die Lesbarkeit zu verbessern.

In diesem Modul fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse aus Stufe 2 zusammen und erörtern, wie diese fortgeschrittenen SQL-Techniken Ihnen bei Ihren zukünftigen Datenanalyse-Projekten helfen werden.