Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs bietet jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Ihre Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Dieser Kurs wurde entwickelt, um eine solide Grundlage in der Python-Programmierung zu vermitteln, zugeschnitten auf Personen, die sich für Quantencomputer interessieren. Der erste Abschnitt beginnt mit einer Einführung in Python von Grund auf und führt Sie durch die Installation von Anaconda auf Windows und macOS, gefolgt von einem Überblick über die Kernkonzepte von Python. Sie werden lernen, Ihren ersten Code mit Zahlen, Variablen, Zeichenfolgen und fortgeschrittenen Datentypen wie Listen, Wörterbüchern und Tupeln zu schreiben. Am Ende dieses Abschnitts haben Sie Ihre Umgebung eingerichtet und beherrschen die wichtigsten Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen in Jupyter-Notizbüchern. Im zweiten Abschnitt verlagert sich der Schwerpunkt auf den Kontrollfluss und die Datenmanipulation. Sie lernen boolesche Werte, logische Vergleiche und bedingte if-Anweisungen kennen, die für das Schreiben entscheidungsbasierter Programme unerlässlich sind. Dieser Abschnitt behandelt auch Schleifen (for und while) und die entscheidenden Befehle wie break, continue und pass, mit denen Sie komplexe Iterationsszenarien verwalten können. Durch das Eintauchen in praktische Anwendungsfälle werden Sie auch Ihre Fähigkeit verbessern, Datenstrukturen wie Listen zu manipulieren. Darüber hinaus enthält dieser Abschnitt Einführungen in Python-Methoden, zip und Zufallsfunktionen - Werkzeuge, die Ihnen helfen werden, Ihren Code zu optimieren. Der letzte Abschnitt befasst sich mit fortgeschrittenen Themen wie Funktionen und objektorientierter Programmierung (OOP). Sie beginnen mit grundlegenden Funktionsdefinitionen und der Handhabung von Ein- und Ausgaben und gehen dann zur praktischen Anwendung von Funktionen in komplexeren Szenarien über. Der Abschnitt zur objektorientierten Programmierung führt Sie in Klassen, Methoden, Vererbung und Fehlerbehandlung ein, die für die Erstellung skalierbarer, effizienter Python-Programme von entscheidender Bedeutung sind. Außerdem lernen Sie die Arbeit mit externen Bibliotheken und die Erstellung eigener Python-Module kennen, die Sie auf fortgeschrittene Programmieraufgaben im Quantencomputing und darüber hinaus vorbereiten. Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die die Python-Programmierung mit Schwerpunkt Quantencomputing erlernen möchten. Er eignet sich für alle, die ein grundlegendes Verständnis von Computern haben und noch keine Programmiererfahrung besitzen. Diejenigen, die sich für Python in den Bereichen Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen oder Quantencomputing interessieren, werden von diesem Grundlagenkurs profitieren.



Python-Programmierung für Quantencomputer
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Der komplette Quantencomputerkurs für Einsteiger
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Packt - Course Instructors
2.444 bereits angemeldet
Bei enthalten
(16 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Richten Sie Python auf einem beliebigen Betriebssystem ein und verstehen Sie die wichtigsten Programmierkonzepte, einschließlich Variablen und Datentypen.
Analysieren und Anwenden von Kontrollflusswerkzeugen wie if-Anweisungen und Schleifen, um logische Probleme in Python effizient zu lösen.
Entwicklung und Anwendung von Funktionen und Konzepten der objektorientierten Programmierung, einschließlich Klassen, Vererbung und Methoden.
Erstellen Sie Python-Module und evaluieren Sie Fehlerbehandlungsstrategien, um robuste und effiziente Programme zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Software-Installation
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Datenmanipulation
Wichtige Details

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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul konzentrieren wir uns darauf, Ihre Python-Umgebung einzurichten und eine solide Grundlage für die wichtigsten Python-Konzepte zu schaffen. Von der Installation von Anaconda bis zum Schreiben Ihres ersten Python Codes werden Sie grundlegende Datentypen und -strukturen kennenlernen und damit die Grundlage für die fortgeschrittene Programmierung in Python legen.
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lektüren
In diesem Modul werden wir untersuchen, wie Python den Kontrollfluss und die Datenmanipulation handhabt. Sie werden lernen, mit if-Anweisungen, Schleifen und logischen Vergleichen zu arbeiten, und erhalten praktische Tipps für den Einsatz in der Praxis. Außerdem tauchen Sie tiefer in fortgeschrittene Listentechniken und Methoden zur Handhabung verschiedener Datentypen ein.
Das ist alles enthalten
14 Videos
In diesem Modul werden wir uns mit den Funktionen von Python und den Merkmalen der objektorientierten Programmierung (OOP) befassen. Sie werden lernen, wie Sie Funktionen erstellen und verwenden, den Anwendungsbereich verstehen und Fehler effizient behandeln. Außerdem werden Sie mit Klassen und Vererbung arbeiten und lernen, Bibliotheken zu nutzen und eigene Python-Module zu schreiben.
Das ist alles enthalten
16 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
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Zeigt 3 von 16 an
Geprüft am 5. Jan. 2025
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Häufig gestellte Fragen
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