Learners will gain the ability to manipulate, analyze, and visualize data effectively using Python’s Pandas library. By the end of this course, they will be able to filter and transform datasets, apply grouping and aggregation, handle missing values, manage indexes, and reshape data for advanced analytics. They will also master techniques for working with time series, pivot tables, crosstabs, and exporting data to CSV and Excel.
Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data
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Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Analysis with NumPy and Pandas“
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
13 Bewertungen
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Filter, group, aggregate, and reshape datasets using Pandas.
Handle missing values, manage indexes, and analyze time series.
Create pivot tables, crosstabs, and export data to CSV/Excel.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Memory Management
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Visualization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Analysis with NumPy and Pandas“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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SS
Geprüft am 12. Apr. 2026
As a beginner in data analysis, this course was perfect for me. The explanations were easy, and the quizzes helped reinforce learning.
A
Geprüft am 9. Apr. 2026
The course explained grouping and aggregation very well. I can now summarize data using groupby without confusion.
L
Geprüft am 18. Dez. 2025
The instructor explained everything clearly, especially indexing and data reshaping. These
Häufig gestellte Fragen
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