Learners will gain the ability to manipulate, analyze, and visualize data effectively using Python’s Pandas library. By the end of this course, they will be able to filter and transform datasets, apply grouping and aggregation, handle missing values, manage indexes, and reshape data for advanced analytics. They will also master techniques for working with time series, pivot tables, crosstabs, and exporting data to CSV and Excel.
Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data
Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Analysis with NumPy and Pandas“
Dozent: EDUCBA
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unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Filter, group, aggregate, and reshape datasets using Pandas.
Handle missing values, manage indexes, and analyze time series.
Create pivot tables, crosstabs, and export data to CSV/Excel.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Memory Management
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Wrangling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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L
Geprüft am 29. Nov. 2025
This course made Pandas so easy to understand. I can now clean, filter, and analyze datasets
SU
Geprüft am 8. Dez. 2025
I loved how the course started with the basics and slowly moved into advanced topics like pivot
ZC
Geprüft am 19. Jan. 2026
The hands-on Jupyter Notebook practice was extremely helpful. It made me feel like I was
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