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Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data

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Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data

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Dozent: EDUCBA

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Was Sie lernen werden

  • Filter, group, aggregate, and reshape datasets using Pandas.

  • Handle missing values, manage indexes, and analyze time series.

  • Create pivot tables, crosstabs, and export data to CSV/Excel.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts
  • Kategorie: Memory Management
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Sampling (Statistics)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Jupyter

Wichtige Details

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Analysis with NumPy and Pandas“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module introduces learners to the Pandas library, its installation, and the Jupyter environment for hands-on coding. It covers Pandas’ core data structures, including Series and DataFrames, and explores fundamental operations for working with rows and columns. Learners build a strong foundation for effective data handling.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Aufgaben

This module focuses on advanced filtering, selection, and transformation of data. Learners explore indexing by labels and positions, handle data types, apply string methods, and group data for aggregation. It also emphasizes working with Series, plotting, and handling null values.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

This module introduces indexing concepts and parameters that enhance data manipulation. Learners explore memory management, sampling strategies, dummy coding, handling duplicates, working with date/time functions, and avoiding common pitfalls like copy warnings.

Das ist alles enthalten

16 Videos4 Aufgaben

This module covers advanced reshaping, merging, and exporting functionalities in Pandas. Learners gain expertise in display options, formatting, working with pivot tables, crosstab functions, and exporting data to external formats like CSV and Excel for practical applications.

Das ist alles enthalten

22 Videos4 Aufgaben

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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SC

Geprüft am 12. Dez. 2025

L

Geprüft am 18. Dez. 2025

A

Geprüft am 9. Apr. 2026

Häufig gestellte Fragen