This course introduces the fundamentals of modern data processing for data engineers, analysts, and IT professionals. You will learn the basics of Hadoop MapReduce, including how it works, how to compile and run Java MapReduce programs, and how to debug and extend them using other languages. The course includes practical exercises such as word counts across multiple files, log file analysis, and large-scale text processing with datasets like Wikipedia. You will also cover advanced MapReduce features and use tools like Yarn and the Job Browser. The course then covers higher-level tools such as Apache Pig and Hive QL for managing data workflows and running SQL-like queries. Finally, you will work with Apache Spark and PySpark to gain experience with modern data analytics platforms. By the end of the course, you will have practical skills to work with big data in various environments.
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Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂźr Hadoop and Spark Fundamentals
Dozent: Pearson
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand and implement Hadoop MapReduce for distributed data processing, including compiling, running, and debugging applications.
Apply advanced MapReduce techniques to real-world scenarios such as log analysis and large-scale text processing.
Utilize higher-level tools like Apache Pig and Hive QL to streamline data workflows and perform complex queries.
Gain hands-on experience with Apache Spark and PySpark for modern, scalable data analytics.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Java Programming
- Kategorie: Scripting Languages
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Text Mining
Wichtige Details
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August 2025
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module introduces the core components of big data processing with Hadoop and Spark. It covers the fundamentals of Hadoop MapReduce, including its operation, programming, and debugging, followed by practical examples such as word count, log analysis, and benchmarking. The module then explores higher-level tools like Apache Pig and Hive for simplified data processing. Finally, it introduces Apache Spark and its Python interface, PySpark, highlighting Sparkâs growing role in data analytics.
Das ist alles enthalten
20 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. Youâll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
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