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Programming Generative AI: Unit 1

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Programming Generative AI: Unit 1

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Dozent: Pearson

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Develop a foundational understanding of generative AI and deep generative modeling concepts.

  • Explore and compare various multimodal generative models and their input/output modalities.

  • Gain hands-on experience programming with tensors and building neural networks using PyTorch.

  • Understand the theoretical trade-offs between different generative model architectures and their practical implications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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August 2025

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

This module introduces the fundamentals of generative AI and deep generative modeling, exploring how algorithms can create rich media across various modalities. It covers the theoretical foundations and trade-offs of different generative model architectures. The module then provides hands-on experience with the PyTorch framework, guiding learners through programming with tensors, leveraging automatic differentiation, and building neural networks. By the end, students will understand both the principles behind generative models and the practical skills needed to implement them using modern deep learning tools.

Das ist alles enthalten

29 Videos2 Aufgaben

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