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Programming Generative AI: Unit 3

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Programming Generative AI: Unit 3

Pearson

Dozent: Pearson

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand and implement multimodal models that integrate images and text for advanced AI applications.

  • Build and optimize semantic image search engines using contrastive language-image pre-training.

  • Master the principles and practicalities of latent diffusion and stable diffusion for text-to-image generation.

  • Adapt, fine-tune, and efficiently evaluate pre-trained generative models for new tasks, styles, and real-time performance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Prompt Engineering

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August 2025

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Programming Generative AI
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

This module delves into multimodal generative AI, focusing on models that connect images and text. Learners explore contrastive language-image pre-training for semantic image search and uncover the workings of latent diffusion and stable diffusion for text-to-image generation. The module then covers evaluation of generative models, parameter-efficient fine-tuning, and techniques to teach pre-trained models new styles and subjects. It concludes with methods to optimize diffusion models for faster, near real-time image generation, equipping students with both conceptual understanding and practical skills in advanced multimodal AI systems.

Das ist alles enthalten

44 Videos3 Aufgaben

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