When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Power Query Fundamentals

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Power Query Fundamentals

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Skills for Excel Professionals“

Dozent: CFI (Corporate Finance Institute)

11.227 bereits angemeldet

Bei enthalten

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6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

84 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

6 Module

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84 Bewertungen

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Keine Vorkenntnisse erforderlich

6 Stunden zu vervollständigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Consolidation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: File Management
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Access
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Import/Export

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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Bewertungen

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KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Skills for Excel Professionals“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

In this online Power Query Fundamentals course, we’ll explore the world of data transformation and automation. You’ll learn to extract data from multiple different sources, and transform it into layouts more suited to analysis. We will show you how to automate data connections and transformations, as well as how to extract and consolidate data from multiple files. Finally, we’ll end by looking at how to deal with common errors.

Power Query is absolutely essential for any Excel focused analyst, and is a powerful asset to any Business Intelligence analyst. These skills will help you spend less time on data manipulation, and more time on your analysis projects. By the end of this course, you will be able to: ● Identify the characteristics of good and bad data using the principles of data normalization ● Extract data from CSV and Excel files and automate basic transformations such as Pivot and Unpivot ● Extract information from fields that combine two or more values ● Transform datasets by grouping or combining data from different tables, or even multiple files from the same folder ● Avoid, interpret, and fix errors and exceptions that you experience in Power Query ● Load transformed data into Excel for use as automated data feeds