En este módulo se profundiza en el uso de listas, explorando técnicas más avanzadas como el list slicing y el list comprehension, que permiten escribir código más eficiente y expresivo. Se desarrollan competencias conceptuales en la comprensión de subestructuras y anidamiento, y competencias procedimentales al manipular datos en forma tabular y generar soluciones compactas. A nivel actitudinal, se estimula la creatividad en el planteamiento de soluciones y el rigor lógico al validar resultados. <br><br><i>Sublistas, slicing y comprehension ya no serán nunca más palabras desconocidas en tu vocabulario.</i><br><br>

Este módulo amplía el repertorio de estructuras de datos en Python, introduciendo tuplas, conjuntos y diccionarios. Se desarrollan competencias conceptuales al reconocer las diferencias y usos de cada estructura, y competencias procedimentales al emplearlas para resolver problemas concretos como la gestión de colecciones o el conteo de ocurrencias. En cuanto al saber ser, se promueve la flexibilidad cognitiva para elegir la herramienta más adecuada según la situación. <br><br><i>No todo son listas, con estas otras tres estructuras de datos ya tendrás la opción adecuada para cada problema. </i><br><br>

El módulo se centra en el manejo de cadenas de caracteres y archivos de texto, competencias esenciales para el procesamiento de información. En el saber, los estudiantes comprenden la estructura y funciones básicas de strings, así como los principios de lectura y escritura de archivos. En el saber hacer, aplican estas nociones para procesar textos, contar elementos y generar reportes. En el saber ser, se fomenta la atención al detalle, la responsabilidad en el manejo de datos y la claridad en la documentación del código. <br><br><i>Contar palabras y letras en un archivo de texto es más divertido que contar ovejas para dormir.</i><br><br>

Este módulo introduce dos librerías estándar de Python: random y datetime. A nivel conceptual, se abordan los fundamentos de la generación de números aleatorios y la manipulación de fechas y tiempos. A nivel procedimental, los estudiantes aplican estas librerías para crear programas que incorporan azar y cálculos temporales. En el saber ser, se estimula la curiosidad, así como la capacidad de experimentar y jugar. <br><br><i>Aquí descubrirás que programar no tiene “calendario” y que puede incluir el “azar”.</i><br><br>

El módulo final busca integrar los conocimientos adquiridos en el curso mediante la construcción de aplicaciones completas. A nivel conceptual, los estudiantes comprenden cómo los distintos elementos del lenguaje se combinan para resolver problemas complejos. En el saber hacer, implementan proyectos prácticos como juegos, análisis de textos y retos lógicos. En el saber ser, se enfatiza la autonomía y la creatividad para generar soluciones bien estructuradas. <br><br><i>Si llegaste hasta aquí, ya puedes decir: Soy Pythonista … al menos a nivel intermedio</i><br><br>