Dieser praxisorientierte Kurs führt die Teilnehmer durch die praktische Implementierung von MongoDB-Datenbankoperationen mit Python und PyMongo im Kontext eines Restaurantmanagementsystems. Der Kurs ist in zwei anwendungsorientierte Module gegliedert und befähigt die Teilnehmer, Datenbanken zu erstellen, Daten mit Hilfe realer Logik einzufügen und zu filtern sowie CRUD-Operationen effektiv auszuführen. Modul 1 führt die Teilnehmer in die Einrichtung der Umgebung, die PyMongo-Integration und die Methoden zur Entwicklung und Befüllung von Sammlungen mit Hilfe von Massen- und Transaktionseinfügungen ein. In Modul 2 werden die Teilnehmer fortgeschrittene Filteroperationen mit Hilfe von Vergleichs- und logischen Operatoren anwenden, unstrukturierte Dokumentdaten in strukturierte tabellarische Ansichten umwandeln und Datenlöschungen durchführen, um die Integrität dynamischer Datensätze aufrechtzuerhalten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, NoSQL-Datenbanken mit PyMongo programmatisch zu entwerfen, zu manipulieren und zu pflegen und dabei bewährte Verfahren für Datenbankdesign, Datenhygiene und Abfrage-Strukturierung zu demonstrieren - Schlüsselkompetenzen für die Backend-Entwicklung in der Praxis.

PyMongo Fallstudie - Restaurant Management System

PyMongo Fallstudie - Restaurant Management System
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python NoSQL Data Engineer mit MongoDB“

Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
13 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenbank-Management
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Datenbank-Entwicklung
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Back-End-Webentwicklung
- Kategorie: Datenpflege
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Verwaltung von Dokumenten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: MongoDB
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Unterrichtet in Englisch
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