University of Michigan

Python Functions, Files, and Dictionaries

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University of Michigan

Python Functions, Files, and Dictionaries

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python 3 Programming“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Paul Resnick
Steve Oney

Dozenten: Paul Resnick

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5,444 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Explore the dictionary data structure and user-defined functions in Python.

  • Understand concepts like local and global variables, parameter-passing techniques, named functions, and lambda expressions.

  • Apply Python's sorted function and control sorting order with custom functions.

  • Create a final project involving social media data analysis and CSV file manipulation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: File I/O
  • Kategorie: File Management
  • Kategorie: Functional Design
  • Kategorie: Programming Principles

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python 3 Programming“
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In week one the video lectures and the Runestone textbook will introduce you to the idea of incorporating files into your programs as an additional source of data. You will learn how to read from a file, write to a file, and how to work with the .csv data format.

Das ist alles enthalten

20 Videos3 Lektüren1 Programmieraufgabe13 App-Elemente3 Unbewertete Labore

In week two the video lectures and the Runestone textbook will focus on a new data type, dictionaries. You will be introduced to the mechanics of dictionaries and then get practice using them in accumulation patterns, both to build a dictionary using the pattern as well as find the best, or worst, result using the pattern.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Programmieraufgaben10 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

In week three you will be introduced to the construction of functions. Up to this point, you have used functions in the programs before, but have not had a chance to write your own functions, including how to define a function, how to incorporate parameters, how to return data from a function, the local or global scope of variables, and potential side effects that could occur from function execution. Finally, we look at tuples more in depth, and how automatic packing and unpacking of tuples can be used in functions and in for loops.

Das ist alles enthalten

19 Videos2 Programmieraufgaben21 App-Elemente2 Unbewertete Labore

In week four the video lectures and the Runestone textbook will outline a more advanced iteration mechanism, the while loop. You will be introduced to using it when getting feedback from users, as well as applying it to the turtle module to draw images. Additionally, you will also be exposed to more advanced function concepts such as the idea of parameters being optional, not required, and anonymous functions using lambda.

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Programmieraufgaben13 App-Elemente3 Unbewertete Labore

In week five the videos and Runestone textbook will detail how to sort python objects - both the basics and more advanced forms of sorting for dictionaries and how to break a tie (if that occurs). The final course assessment will be a project that asks you to read fake, auto-generated data from a social media site to analyze social media post sentiments. You will submit a csv file as well as images of graphs that demonstrate your findings.

Das ist alles enthalten

16 Videos3 Lektüren2 Programmieraufgaben1 peer review7 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Paul Resnick
University of Michigan
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Steve Oney
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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AS

Geprüft am 12. Mai 2020

BA

Geprüft am 6. Nov. 2019

DN

Geprüft am 28. Jan. 2020

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.