Python Essentials for MLOps (Machine Learning Operations) ist ein Kurs, der den Lernenden die grundlegenden Python-Kenntnisse vermittelt, die sie für eine erfolgreiche Tätigkeit im Bereich MLOps benötigen. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Datentypen, Funktionen, Module und Testtechniken. Außerdem wird vermittelt, wie man effektiv mit Datensätzen und anderen Data-Science-Aufgaben mit Pandas und NumPy arbeitet. Durch eine Reihe praktischer Übungen werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit Python im Rahmen eines MLOps-Workflows sammeln. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um Python-Skripte zur Automatisierung gängiger MLOps-Aufgaben zu schreiben. Dieser Kurs ist ideal für alle, die in den Bereich MLOps einsteigen möchten oder für erfahrene MLOps-Profis, die ihre Python-Kenntnisse verbessern möchten.

Python Grundlagen für MLOps
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Python Grundlagen für MLOps
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „MLOps | Maschinelles Lernen Operationen“

Dozenten: Noah Gift
42.306 bereits angemeldet
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
364 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Arbeiten Sie mit Logik in Python, weisen Sie Variablen zu und verwenden Sie verschiedene Datenstrukturen.
Schreiben, führen und debuggen Sie Tests mit Pytest, um Ihre Arbeit zu validieren.
Interagieren Sie mit APIs und SDKs, um Befehlszeilen-Tools und HTTP-APIs zur Lösung und Automatisierung von Machine Learning-Problemen zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Software-Prüfung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Test-Automatisierung
- Kategorie: Entwicklung von Testskripten
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
21 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
54,24 %
- 4 stars
28,49 %
- 3 stars
7,67 %
- 2 stars
5,20 %
- 1 star
4,38 %
Zeigt 3 von 364 an
Geprüft am 21. Aug. 2024
Great learning resources, concise presentations, and clear explanations of all topics
Geprüft am 15. Aug. 2024
This course was great and highly applicable to my work. The content was relevant, well-structured, and provided practical skills that I can directly use in my job.
Geprüft am 13. Nov. 2025
One of the best of the best courses out there for beginner's friendly to MLOps!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,





