Dieser Kurs führt den Lernenden anhand von Tutorials mit der NetworkX-Bibliothek in die Netzwerkanalyse ein. Der Kurs beginnt mit einem Verständnis dafür, was Netzwerkanalyse ist und warum wir Phänomene als Netzwerke modellieren können. In der zweiten Woche wird das Konzept der Konnektivität und der Robustheit von Netzwerken vorgestellt. In der dritten Woche wird untersucht, wie man die Bedeutung oder Zentralität eines Knotens in einem Netzwerk messen kann. In der letzten Woche geht es um die Entwicklung von Netzwerken im Laufe der Zeit und um Modelle der Netzwerkgenerierung und das Problem der Linkvorhersage.

Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Angewandte Datenwissenschaft mit Python“

Dozent: Daniel Romero
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Was Sie lernen werden
Darstellung und Bearbeitung von vernetzten Daten mit der NetworkX-Bibliothek
Analysieren Sie die Konnektivität eines Netzwerks
Messen Sie die Wichtigkeit oder Zentralität eines Knotens in einem Netzwerk
Prognostizieren Sie die Entwicklung von Netzwerken im Laufe der Zeit
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Netzwerk-Modell
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Netzwerkanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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Geprüft am 15. Nov. 2022
I really like the content of the course.What needs to improve is the networkx package is used in the lab. It's an old version with old functions and they are not working sometime.
Geprüft am 5. Juli 2018
Great class for an introduction to networks.I didn't give it 5 stars because it didn't give me enough information to apply the concepts learned to real life projects.
Geprüft am 17. Nov. 2020
I have never imagined such detailed analysis can be done on a network, nx in python is really powerful package with so many powerful functions that can do ample of analysis at a whim.
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