This course covers part of the operations phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to secure the Amazon Web Services (AWS) resources in your ML and artificial intelligence (AI) solutions. This course covers least-privilege access with AWS Identity and Access Management (IAM), network isolation with Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), and monitoring, auditing, and compliance with Amazon CloudWatch and AWS CloudTrail. You will also secure generative AI, including defending against prompt injection, managing foundation model credentials, and applying Amazon Bedrock Guardrails.
ML Engineer - Secure ML and AI Workloads
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ML Engineer - Secure ML and AI Workloads
Dieser Kurs ist Teil von AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: AWS Instructor
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Diagnose security risks in an ML and AI system and the appropriate controls to mitigate them.
Explain how to secure CI/CD pipelines by checking for code and image vulnerabilities.
Describe least privilege access patterns for ML and AI artifacts.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Security Testing
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Cloud Security
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: DevSecOps
- Kategorie: Identity and Access Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
- Kategorie: Amazon CloudWatch
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2026
Bewertungen
10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS ML Engineer Associate (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
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