Dans ce cours, vous apprendrez à analyser et à choisir la base de données adaptée à vos besoins, afin de développer efficacement des applications sur Google Cloud. Vous explorerez les bases de données relationnelles et NoSQL, puis Cloud SQL, AlloyDB et Spanner, et vous apprendrez à aligner les atouts des bases de données sur les exigences de vos applications, y compris celles de l'IA générative. Vous découvrirez en pratique comment configurer la recherche vectorielle et migrer des applications vers le cloud.
Sélectionner une base de données GC pour vos applications
Sélectionner une base de données GC pour vos applications
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identifier les bases de données Google Cloud couramment utilisées pour le développement d'applications
Décrire les modèles de conception d'applications courants et sélectionner une base de données GC adaptée aux caractéristiques de votre application
Utiliser Cloud SQL, AlloyDB ou Spanner pour créer des applications d'IA générative
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Database Development
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Transaction Processing
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Store
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: PostgreSQL
- Kategorie: Operational Databases
- Kategorie: Database Systems
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Cloud Applications
- Kategorie: Database Application
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Database Management Systems
- Kategorie: Google Gemini
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
von
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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