In Kurs 3 der Natural Language Processing-Spezialisierung werden Sie: a) ein neuronales Netzwerk mit Worteinbettungen trainieren, um eine Stimmungsanalyse von Tweets durchzuführen, b) synthetischen Shakespeare-Text unter Verwendung eines Gated Recurrent Unit (GRU)-Sprachmodells generieren, c) ein rekurrentes neuronales Netzwerk trainieren, um eine Named Entity Recognition (NER) unter Verwendung von LSTMs mit linearen Schichten durchzuführen, und d) sogenannte "siamesische" LSTM-Modelle verwenden, um Fragen in einem Korpus zu vergleichen und diejenigen zu identifizieren, die unterschiedlich formuliert sind, aber die gleiche Bedeutung haben.

Am Ende dieser Spezialisierung werden Sie NLP-Anwendungen für die Beantwortung von Fragen und die Analyse von Gefühlen entwickelt haben, sowie Tools für die Übersetzung von Sprachen und die Zusammenfassung von Texten! Diese Spezialisierung wird von zwei Experten für NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning entwickelt und unterrichtet. Younes Bensouda Mourri ist Dozent für künstliche Intelligenz an der Stanford University, der auch am Aufbau der Deep Learning-Spezialisierung beteiligt war. Łukasz Kaiser ist Staff Research Scientist bei Google Brain und Mitautor von Tensorflow, den Bibliotheken Tensor2Tensor und Trax sowie dem Transformer Paper.