When sick-leave days spike 62% in one department, your leadership wants answers—not guesses. You'll learn why absenteeism spikes are symptoms that require systematic diagnosis, not single-cause explanations. Using fishbone diagrams in Miro, you'll classify potential causes into categories (People, Process, Policy, Environment, Tools, Management) that prevent tunnel vision and reveal hidden drivers. You'll use ChatGPT to help draft a 150-word reflection explaining why this methodology works—then verify the AI's output matches your actual analysis before sharing with stakeholders. Through realistic role plays where you diagnose a colleague's absenteeism mystery and present your findings to leadership, you'll practice the systematic problem-solving that turns HR data into actionable insights. Designed for HR professionals, people analytics practitioners, and anyone who needs to explain workforce problems without guessing. No analytics background required; access to free Miro and ChatGPT recommended.

Solve HR Problems with Root-Cause Analysis

Solve HR Problems with Root-Cause Analysis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „People Data Foundations: Metrics & Visualization“


Dozenten: Coursera Support
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identify root causes of absenteeism spikes by applying the fishbone diagram methodology.
Classify potential causes into structured categories.
Document analysis using AI-assisted reflection that explains why systematic root-cause analysis outperforms intuitive problem-solving.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: People Analytics
- Kategorie: Root Cause Analysis
- Kategorie: Problem Solving
- Kategorie: Workforce Management
- Kategorie: Stakeholder Communications
- Kategorie: Diagram Design
- Kategorie: HR Tech
- Kategorie: Creative Problem-Solving
- Kategorie: Report Writing
- Kategorie: Problem Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Miro AI
Wichtige Details

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April 2026
2 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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