Sie werden eine Reihe von digitalen Anwendungen kennenlernen, die in der Weltraumforschung eingesetzt werden.
Sie werfen einen Blick auf die Gefahren, die durch die Digitalisierung entstehen, insbesondere in der Raumfahrt, und auf die Herausforderungen, denen sich die Wissenschaft stellen muss.
Sie werden die Auswirkungen der Digitalisierung insbesondere auf die Satellitennavigationstechnik verstehen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Herstellungsverfahren
Herstellungsverfahren
Kategorie: Globale Positionierungssysteme
Globale Positionierungssysteme
Kategorie: KI-Kenntnisse
KI-Kenntnisse
Kategorie: Herstellung und Produktion
Herstellung und Produktion
Kategorie: Umweltüberwachung
Umweltüberwachung
Kategorie: Digitale Transformation
Digitale Transformation
Kategorie: Bildanalyse
Bildanalyse
Kategorie: Cyber-Angriffe
Cyber-Angriffe
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Datenspeicherung
Datenspeicherung
Kategorie: Cybersecurity
Cybersecurity
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
Kategorie: digitale Kompetenz
digitale Kompetenz
Kategorie: Cyber-Risiko
Cyber-Risiko
Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs bietet einen Überblick über die wichtigsten digitalen Anwendungen im Bereich der Raumfahrtforschung. Die Kursleiter erörtern, wie die Digitalisierung sowohl die satellitengestützte als auch die bemannte Raumfahrtforschung beeinflusst und verändert. Eine Einheit ist speziell dem Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Auswertung von Satellitendaten gewidmet.
Dr. Peter Weckesser gibt Einblicke in die Digitalisierungsprozesse aus der Sicht der Fertigung und erörtert die Ansätze, die mit den neuen digitalen Arbeitsabläufen verfolgt werden.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 25 Minuten
Einführung in die Münchner Luft- und Raumfahrt•2 Minuten
Einführung in die Technische Universität München•3 Minuten
Digitale Transformation•16 Minuten
Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung auf Ihr Leben?•3 Minuten
Welche Risiken birgt die Digitalisierung für die Luft- und Raumfahrtforschung?•2 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Das E-Learning-Programm von Munich Aerospace•10 Minuten
Munich Aerospace - wer wir sind•10 Minuten
Raumfahrt und Digitalisierung - Paradigmenwechsel und Herausforderungen
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die digitale Revolution wirkt sich auf vielen Ebenen des Raumfahrtgeschäfts und der Raumfahrttechnologie aus. Das Aufkommen des "New Space" ist eng mit der Digitalisierung verbunden, die langjährige Paradigmen in Frage stellt, z.B. beim Design von Raumfahrtmissionen und -systemen. Dieses Modul veranschaulicht die innovativen Auswirkungen der Digitalisierung in verschiedenen Bereichen wie Erdbeobachtung, nachgelagerte Dienste sowie Missions- und Systemdesign. Das Modul untersucht auch die Herausforderungen der Digitalisierung im Raumfahrtsektor, einschließlich Cyber-Bedrohungen und des zunehmenden strategischen und kommerziellen Wertes des Sektors. - Dozent: Professor Roger Förstner (Universität der Bundeswehr München).
Globale Navigationssatellitensysteme (GNSS) für eine effiziente und flexible Flugnavigation
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die zivile Luftfahrt ist ein Multi-Billionen-Dollar-Markt, der voraussichtlich bis mindestens 2040 kontinuierlich wachsen wird. Die Navigation und Führung der Flugzeuge von Terminal zu Terminal ist der entscheidende Kostenfaktor für einzelne Flüge. Daher werden alle Einsparungen, die sich aus der Einführung neuer digitaler Technologie ergeben, aufgrund von Skaleneffekten eine extrem hohe Rendite bringen. Dieser Kurs umreißt den spezifischen Navigationskontext, bevor er aufzeigt, wo herkömmliche Navigationsmittel (Flugrouten) unzureichend sind, um eine weitere Steigerung von Kapazität, Flexibilität und Leistung zu erreichen. Das Konzept der leistungsbasierten Navigation (PBN) wird erläutert und warum die Positionierung überall verfügbar sein muss (Flächennavigation - RNAV). Das Grundprinzip der GNSS-Positionierung wird beschrieben und die relativ häufigen Satellitenausfälle und -anomalien werden erforscht, die der Grund dafür sind, dass eigenständige GNSS nicht direkt für eine sicherheitskritische Anwendung verwendet werden können. Es wird das Konzept der Lösungstrennungsstatistik in Verbindung mit der Verwendung mehrerer GNSS-Konstellationen vorgestellt (Advanced Receiver Autonomous Integrity Monitoring - ARAIM), das langfristig die herkömmliche Navigationstechnologie ersetzen könnte. Der Vortrag schließt mit einem Blick auf einschränkende Faktoren, die aktuelle Planung der zivilen Luftfahrtbehörden und das europäische GNSS-Projekt Galileo. - Vortragender: Professor Thomas Pany (Universität der Bundeswehr München).
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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5 Videos•Insgesamt 89 Minuten
Markt für zivile Luftfahrt•13 Minuten
Klassische und leistungsbasierte Navigation•20 Minuten
Satellitennavigation (GNSS): Eine Lösung für alles?•19 Minuten
Verlassen Sie sich auf GNSS?•25 Minuten
Aktuelle Leistung und Weg nach vorn•13 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 120 Minuten
Erweiterte autonome Überwachung der Integrität von Empfängern für die Flugzeugführung mit GNSS•60 Minuten
Europäischer ATM-Masterplan 2020•60 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 30 Minuten
Markt für zivile Luftfahrt•10 Minuten
Klassische und leistungsabhängige Navigation•10 Minuten
Aktuelle Leistung und Weg nach vorn•10 Minuten
Digitalisierung in der Erdbeobachtung
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieser Online-Kurs befasst sich mit den Fortschritten, die in den letzten Jahren in der Erdbeobachtung (EO) gemacht wurden. Kein anderer Bereich der Weltraumanwendungen hat in den letzten Jahrzehnten so viele Fortschritte gemacht. Ziel dieses Kurses ist es, die wichtigsten Trends bei der Erfassung, Speicherung, Verteilung und Analyse von Fernerkundungsdaten zu untersuchen. Zu den ergänzenden Datenquellen, die in diesem Kurs vorgestellt werden, gehören Satelliten, Höhenplattformen (HAPS), Flugzeuge und unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs).Das europäische Copernicus-System ist das größte freie und offene Überwachungssystem der Welt für Umwelt- und Sicherheitszwecke. Es wird während des gesamten Kurses als Beispiel für den technologischen Vorsprung angeführt und zusammen mit einer kommerziellen Fallstudie vorgestellt. Cloud-basierte Zugriffs-, Archivierungs- und Verarbeitungstechnologien werden vorgestellt und diskutiert, und grundlegende Begriffe wie DaaS, SaaS und PaaS werden im spezifischen Kontext von EO erklärt. Das Aufkommen der Künstlichen Intelligenz stellt den Beginn einer neuen Ära der Datenanalyse dar. AI4EO bietet zusätzliche Analysetools, die über physikalische Algorithmen hinausgehen. KI ermöglicht es, mit extrem großen Datenmengen zu arbeiten und sehr unterschiedliche Datentypen wie Bilder und Social Media-Daten zu kombinieren. - Dozenten: Professor Xiaoxiang Zhu (DLR Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt & Technische Universität München) & Professor Volker Liebig (Airbus DS & Universität Stuttgart).
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 74 Minuten
Vorstellung der Dozenten des Kurses•2 Minuten
Lernziele•3 Minuten
Einführung•5 Minuten
Datenquellen•24 Minuten
Datenarchivierung & Zugriff und Verarbeitungsdienste•14 Minuten
Analyse - AI4EO•25 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 70 Minuten
Deep Learning in der Fernerkundung•60 Minuten
Dankeschön und nächste Schritte•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 40 Minuten
Einführung•10 Minuten
Datenarchivierung & Zugriff und Verarbeitungsdienste•30 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
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Die Technische Universität München (TUM) ist eine der Top-Universitäten in Europa. Sie hat sich der Exzellenz in Forschung und Lehre, der interdisziplinären Ausbildung und der aktiven Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses verschrieben. Die Universität unterhält enge Beziehungen zu Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen in der ganzen Welt. Die TUM war eine der ersten Universitäten in Deutschland, die zur Exzellenz-Universität ernannt wurde. Die TUM gibt keine persönlichen Daten an die Plattformanbieter weiter. Wenn Sie an einem unserer MOOCs teilnehmen, beachten Sie bitte die Datenschutzrichtlinien in den Allgemeinen Geschäftsbedingungen des Anbieters.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
105 Bewertungen
5 stars
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4 stars
6,66 %
3 stars
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2 stars
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1 star
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MF
5·
Geprüft am 1. März 2022
As a space tech start-up I found this course very interesting and helpful.
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LL
5·
Geprüft am 29. Dez. 2021
Thanks to all instructors for making such good videos. I recommend it to everyone who wants to learn about space research. Never stop learning about space research! :D
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EB
5·
Geprüft am 26. März 2021
As a space engineering student I found this course very interesting and helpful.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.