By the end of this course, learners will be able to define Splunk knowledge objects, implement lookups, apply regex and delimiter-based field extractions, execute workflow actions, categorize data with tags and event types, design automated alerts, manage scheduled reports, develop dashboards, create reusable macros, and build accelerated data models with pivot visualizations.
Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data
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Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Splunk Analytics & Visualization: From Data to Insights
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Create and manage Splunk knowledge objects and data models.
Implement lookups, regex extractions, and workflow actions.
Build automated alerts, dashboards, and pivot visualizations.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Splunk
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Taxonomy
- Kategorie: Event Monitoring
- Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Scheduling
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2025
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20 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Splunk Analytics & Visualization: From Data to Insights
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces learners to the concept of Splunk knowledge objects, permissions, and the foundational role of lookups. Participants explore how knowledge objects enrich raw data, manage access, and provide consistent structures for efficient analysis.
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12 Videos4 Aufgaben
This module focuses on extracting fields from raw events using regex and delimiters, and enhancing searches with workflow actions. Learners practice parsing unstructured data and applying workflow actions to integrate Splunk with external systems.
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12 Videos4 Aufgaben
This module covers workflow search actions, tagging strategies, and event types for better classification of Splunk data. It also introduces alert fundamentals, enabling learners to detect, categorize, and respond to event conditions.
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12 Videos4 Aufgaben
This module enables learners to manage scheduled reports, design dashboards, and apply Splunk macros for efficient query reuse. Participants gain practical skills in reporting automation, dashboard visualization, and macro-driven search optimization.
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12 Videos4 Aufgaben
This module dives into Splunk data models, hierarchies, transactions, and pivots to create advanced analytical structures. Learners enhance reporting by leveraging accelerated data models and pivot visualizations to uncover actionable insights.
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16 Videos4 Aufgaben
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