Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.1
17 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
Hintergrundwissen in Statistik ist hilfreich; besuchen Sie Managing, Describing, and Analyzing Data als Voraussetzung für diesen Kurs. R / RStudio erforderlich.
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Empfohlene Erfahrung
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Kurs lernen Sie, Daten im Hinblick auf Prozessstabilität und statistische Kontrolle zu analysieren und warum ein stabiler Prozess unerlässlich ist, bevor Sie statistische Hypothesentests durchführen. Sie erstellen statistische Prozessregelkarten für kontinuierliche und diskrete Daten mit der Software R. Sie werden Datensätze für die statistische Kontrolle mit Hilfe von Kontrollregeln auf der Basis von Wahrscheinlichkeiten analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie einen Prozess im Hinblick auf die Erfüllung interner oder externer Spezifikationen bewerten und Entscheidungen zur Prozessverbesserung treffen können. Dieser Kurs kann als Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder auf der Coursera-Plattform absolviert werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Lehrkräfte aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie einen Prozess definieren und ihn in seine Komponenten zerlegen, um potenzielle Abweichungsquellen zu identifizieren. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe einer Regelkarte Abweichungen in allgemeine und spezielle Ursachen einteilen können. Sie lernen die Taguchi-Verlustfunktion kennen und erfahren, wie sie mit der Qualitätsphilosophie und den Zyklen der Produkt- und Prozesskontrolle zusammenhängt. Sie lernen die grundlegende Anatomie einer Regelkarte sowie den Prozess zur Erstellung einer Regelkarte und häufige Fehler, die bei der Verwendung einer Regelkarte in der Praxis auftreten. Sie werden in der Lage sein, einen angemessenen Stichprobenumfang zu berechnen und auf der Grundlage statistischer Regeln zu bestimmen, wann ein Prozess unter Kontrolle ist oder außer Kontrolle gerät.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
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13 Videos•Insgesamt 80 Minuten
Arbeiten in RStudio•10 Minuten
Prozess-Variation•6 Minuten
Häufige und besondere Ursachen für Variationen•7 Minuten
Zweck einer Kontrollkarte•5 Minuten
Konformität Qualität•6 Minuten
Die Zyklen der Produkt- und Prozesskontrolle•6 Minuten
Prozess-Dominanz•5 Minuten
Grundlagen der Regelkarte•5 Minuten
Erstellen einer Regelkarte - Schritte 1 und 2•5 Minuten
Erstellen einer Regelkarte - Schritt 2 (Fortsetzung)•6 Minuten
Erstellen einer Regelkarte - Schritt 3•5 Minuten
Erstellen einer Regelkarte - Schritt 4•6 Minuten
Erstellen einer Regelkarte - Schritte 5, 6 und 7•8 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 21 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Verdienen Sie akademische Anerkennung für Ihre Arbeit!•10 Minuten
Kurs-Unterstützung•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Prozessvariationen, Prozesskontrolle und Kontrolldiagramme•30 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Stellen Sie sich vor!•10 Minuten
Prozessvariationen, Prozesskontrolle und Kontrolldiagramme•10 Minuten
XBar und R / XBar und S Diagramme / X und MR Diagramme
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie anhand von Informationen über den Stichprobenumfang und den Datentyp die geeignete Karte auswählen. Sie lernen, wie Sie Kontrolldiagramme mit Untergruppen für Variablendaten erstellen und interpretieren und wie Sie diese in R erstellen können. Sie werden auch Kontrolldiagramme mit einer Stichprobengröße von einem normalverteilten Datenwert erstellen und interpretieren. Sie werden lernen, wie Sie andere Statistiken mit Hilfe des Individuals und des Moving Range Charts überwachen können. Schließlich werden Sie die Kontrollkarten für die statistische Kontrolle/Stabilität interpretieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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11 Videos•Insgesamt 66 Minuten
Mittelwert- und Bereichsdiagramme - Teil 1•4 Minuten
Mittelwert- und Bereichsdiagramme - Teil 2•5 Minuten
Mittelwert- und Bereichsdiagramme - Teil 3•7 Minuten
Diagramme zu Mittelwert und Standardabweichung - Teil 1•5 Minuten
Diagramme zu Mittelwert und Standardabweichung - Teil 2•5 Minuten
Individuen und Moving Range Charts - Teil 1•5 Minuten
Einzelne Personen und Moving Range Charts - Teil 2•5 Minuten
Individuen und Moving Range Charts - Teil 3•8 Minuten
Individuen und Moving Range Charts - Teil 4•5 Minuten
Dominante Prozesse einrichten•8 Minuten
Maschinendominante Prozesse•8 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 5 Minuten
LESEN SIE MICH ZUERST•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
XBar und R / XBar und S Diagramme / X und MR Diagramme•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
XBar und R / XBar und S Diagramme / X und MR Diagramme•10 Minuten
X- und gleitende Bereichsdiagramme für nicht normal verteilte Daten
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie ein X- und ein Moving Range Chart erstellen, wenn die zugrunde liegende Verteilung nicht normalverteilt ist. Sie lernen, wie Sie Kontrollgrenzen für die X- und MR-Charts mit LogNormal-transformierter Verteilung und Exponentialverteilung berechnen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie eine Verteilung an die Daten anpassen und die Kontrollgrenzen für die ausgewählte Verteilung berechnen können. Schließlich werden Sie die Kontrollkarten für die statistische Kontrolle/Stabilität interpretieren.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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12 Videos•Insgesamt 58 Minuten
Einführung•4 Minuten
Protokolltransformierte Daten - Teil 1•5 Minuten
Protokolltransformierte Daten - Teil 2•5 Minuten
Exponentiale Daten - Teil 1•5 Minuten
Exponentiale Daten - Teil 2•4 Minuten
Exponentielle Daten - Teil 3•9 Minuten
Einführung in die Verteilungsanpassung•4 Minuten
Goodness of Fit Test - Eine Verteilung•4 Minuten
Goodness of Fit Tests - Mehrere Verteilungen•5 Minuten
Der Johnson-Vertrieb - Teil 1•4 Minuten
Der Johnson-Vertrieb - Teil 2•6 Minuten
Auswählen der besten Anpassung und Erstellen der Kontrolltabelle•3 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
X- und gleitende Bereichsdiagramme für nicht normal verteilte Daten•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
X- und gleitende Bereichsdiagramme für nicht normal verteilte Daten•10 Minuten
Prozess-Fähigkeit
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Prozessvariationen mit Kundenspezifikationen vergleichen können. Sie lernen die drei Indizes kennen, die mit Fähigkeitsmessungen und die drei Indizes, die mit Leistungsmessungen verbunden sind. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Fähigkeit und Leistung bewerten, wenn die Daten nicht normal verteilt sind.
Das ist alles enthalten
16 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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16 Videos•Insgesamt 73 Minuten
Prozesskontrolle vs. Prozessfähigkeit•3 Minuten
Fähigkeits-Indizes•5 Minuten
Cpm und die Taguchi-Verlustfunktion•3 Minuten
Fähigkeit vs. Leistungsmaßnahmen•3 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Xbar und R-Diagramm Teil 1•6 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Xbar und R-Diagramm Teil 2•5 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Xbar und s chart Teil 1•5 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Xbar und s chart Teil 2•6 Minuten
Fähigkeit / Leistung - X- und MR-Diagramm•4 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Transformierte Daten Teil 1•6 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Transformierte Daten Teil 2•6 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Transformierte Daten Teil 3•2 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Exponential Teil 1•6 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Exponential Teil 2•5 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Distribution Fitting Teil 1•4 Minuten
Fähigkeit / Leistung - Distribution Fitting Teil 2•3 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Prozess-Fähigkeit•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Prozess-Fähigkeit•10 Minuten
Kontrolldiagramme für diskrete Daten
Modul 5•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Regelkarten für diskrete Daten erstellen und analysieren können. Sie lernen, wie Sie zwischen binomial- und poissonverteilten Daten unterscheiden können, um die passende Regelkarte auszuwählen. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit mit Hilfe eines geeigneten diskreten Wahrscheinlichkeitsmodells bewerten können.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 67 Minuten
Einführung in Attributkontrolltabellen•4 Minuten
p Diagramme - Teil 1•6 Minuten
p Diagramme - Teil 2•5 Minuten
p Diagramme - Teil 3•8 Minuten
np Charts - Teil 1•4 Minuten
np Charts - Teil 2•5 Minuten
np Charts - Teil 3•10 Minuten
c Diagramme - Teil 1•5 Minuten
c Diagramme - Teil 2•4 Minuten
c Diagramme - Teil 3•4 Minuten
u Charts - Teil 1•4 Minuten
u Charts - Teil 2•6 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Attribute / Diskrete Kontrolldiagramme•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Attribute / Diskrete Kontrolldiagramme•10 Minuten
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Lehrkraftbewertungen
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Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
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